Tech Lead Data Scientist - 100% Remoto - 18K A 25K

Nevada Co.; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está buscando um Tech Lead Data Scientist para liderar um time em Porto Alegre. O profissional será responsável por definir padrões e modelos de Machine Learning, além de colaborar no ambiente cloud. É essencial ter experiência com Python e ferramentas como Scikit-Learn. A vaga oferece remuneração de R$ 18.000 a R$ 26.000, dependendo da modalidade de contratação, com benefícios. O cargo é remoto, ideal para quem busca desafios e impacto real no negócio.

Qualificações

• Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning.
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time de Data Science, definindo padrões e boas práticas.
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning.
• Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud.
• Realizar análises exploratórias e identificar padrões relevantes.

Conhecimentos

Desenvolvimento de modelos de Machine Learning

Proficiência em Python

Pipelines de dados em larga escala

Ferramentas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

Descrição da oferta de emprego

🇧🇷 Tech Lead Data Scientist - 100% remoto

📍 Preferencialmente em São Paulo (SP) ou Belo Horizonte (MG)

CLT : R$ 18.000 – R$ 23.000 + benefícios

PJ : R$ 20.000 – R$ 26.000

Estamos buscando uma pessoa Tech Lead de Data Scientist para liderar iniciativas estratégicas de ciência de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e impacto real no negócio. Se você combina profundidade técnica, visão analítica e habilidade de guiar times em soluções de alto nível, essa vaga é para você!

O que você irá fazer :

Liderar tecnicamente o time de Data Science, definindo padrões, boas práticas e frameworks de modelagem;

Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning (recomendação, precificação e previsão de demanda);

Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud (AWS);

Realizar análises exploratórias, identificar padrões e variáveis relevantes;

Revisar pipelines, otimizar performance e garantir a melhoria contínua dos modelos;

Traduzir insights técnicos para stakeholders de negócio e tecnologia;

Contribuir para o avanço das práticas de MLOps e apoiar a priorização técnica do time.

Must have :

Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;

Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch;

Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (preferencialmente AWS);

Nice to have :

Experiência com MLOps e automação de deploy de modelos;

Conhecimento em Spark / PySpark;

Experiência com versionamento e experiment tracking (Git, MLflow, DVC, etc.);

Experiência em liderança técnica de times de Data Science.

Por que essa vaga é especial?

Oportunidade de liderar tecnicamente um time em crescimento;

Atuação com desafios reais de negócio e grande impacto;

Ambiente colaborativo, técnico e orientado a resultados.

👉 Interessado(a) ou conhece alguém perfeito para a vaga?

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