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Resumo da oferta

Uma empresa de soluções tecnológicas está em busca de um especialista em Machine Learning para atuar em home office. O candidato ideal deve ter formação em áreas como Ciência da Computação e conhecimentos sólidos em Python e SQL, além de experiência em modelagem preditiva e análise estatística. A fluência em inglês ou espanhol é essencial. A função exige também a capacidade de trabalhar de forma independente e colaborar em equipe.

Qualificações

  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
  • Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
  • Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP.
  • Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.).
  • Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.

Responsabilidades

  • Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning.
  • Realizar análises estatísticas aplicadas a negócios.
  • Colaborar com equipes para traduzir conceitos complexos.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado / fluente
Python
SQL
DevOps
Pipelines
Git
CI/CD
MLOps
Airflow
Docker
Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação
Mestrado em Ciência de Dados
PhD em Ciência da Computação

Ferramentas

Ambientes cloud (Azure, AWS, etc.)
LangChain
OpenAI
Hugging Face
Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards

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