Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 20.000 - 30.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Porto Belo está em busca de um profissional com experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo Data Mining e interpretação de modelos. É necessária formação em áreas como Ciência da Computação ou Engenharia e fluência em inglês ou espanhol. Os candidatos devem ter bons conhecimentos em Python, SQL e habilidades de comunicação para explicar conceitos técnicos. A atuação será em home office com contratação PJ e início imediato.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP.
• Experiência com implementação em ambiente cloud.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Sólidos conhecimentos em Python

Sólidos conhecimentos em SQL

Excelente comunicação verbal e escrita

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

Docker

Kubernetes

Azure

AWS

Git

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato

Requisitos Obrigatórios

• Inglês ou Espanhol avançado / fluente
• Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
• Sólidos conhecimentos em Python e SQL
• Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
• Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
• Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

• PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
• Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
• Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
• Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
• Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
• Conhecimentos em arquitetura de dados
• Experiência com visualização de dados e dashboards