Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções tecnológicas está buscando um profissional para atuar em Home Office. O candidato ideal deve ter conhecimentos avançados em Machine Learning, Python e SQL, além de experiência em ambientes cloud e habilidades de comunicação. É necessária graduação em áreas como Ciência da Computação ou Matemática, e um PhD ou Mestrado é desejável. A contratação será no modelo PJ, com início imediato.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining e Feature Engineering.
• Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
• Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.).
• Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI/CD, MLOps, Airflow e Docker.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado/fluente

Python

SQL

DevOps

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Git

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards