Senior Data Engineer - GCP

Keyrus US; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um Engenheiro de Dados para projetar e desenvolver pipelines robustos no Google Cloud Platform. O candidato ideal terá experiência em BigQuery e Informatica Cloud, além de habilidades em modelagem dimensional e governança de dados. Junte-se ao nosso time para ajudar as empresas a maximizar seu potencial em dados e digital.

Qualificações

• Experiência comprovada em GCP com domínio de BigQuery.
• Sólida vivência com Informatica Cloud para orquestração de pipelines.
• Forte conhecimento em ambientes analíticos baseados em Lakehouse.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados no GCP.
• Criar, otimizar e documentar modelos de dados dimensionais.
• Orquestrar e monitorar processos ETL/ELT utilizando Informatica Cloud.

Conhecimentos

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Informatica Cloud

Modelagem dimensional

SQL avançado

Governança de dados

Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes no Google Cloud Platform (GCP), com ênfase no BigQuery.
Experiência comprovada com gestão de equipes multifuncionais, com foco em engenharia de dados preferencialmente;
Capacidade de negociação e gerenciamento de demandas com auto escalão do cliente;
Implementar e gerenciar processos de ingestão de dados provenientes de sistemas ERP, arquivos não sistêmicos e APIs.
Criar, otimizar e documentar modelos de dados dimensionais e soluções analíticas em arquitetura Lakehouse.
Trabalhar em conjunto com times de analytics, data science e produto para viabilizar análises avançadas.
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados durante todo o ciclo de vida.
Orquestrar e monitorar processos ETL/ELT utilizando Informatica Cloud.
Implementar melhores práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, automação e testes.

Qualificações Essenciais:

Experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP) com domínio de BigQuery.
Sólida vivência com Informatica Cloud para orquestração de pipelines de dados.
Forte conhecimento em ambientes analíticos baseados em Lakehouse.
Domínio de modelagem dimensional para Data Warehouses.
Experiência na ingestão de dados a partir de sistemas ERP, arquivos não sistêmicos e APIs.
Conhecimento em SQL avançado e boas práticas de performance tuning.
Experiência em garantir governança e segurança de dados.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site:http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!