Senior Data Engineer

Sankhya Gestão De Negócios; Natal; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Natal busca um Senior Data Engineer para projetar e manter soluções de dados escaláveis. O profissional será responsável por implementar arquiteturas de dados, garantir a qualidade dos dados e colaborar com equipes multidisciplinares. É necessário domínio avançado em SQL, experiência em Python e Cloud Computing, e conhecimentos em bancos de dados e ferramentas de monitoramento. Oferecemos um ambiente desafiador e inovador, focado na evolução tecnológica e impacto positivo na experiência dos usuários.

Qualificações

• Proficiência avançada em SQL e otimização de queries.
• Domínio em Python, Scala e / ou Java para manipulação e processamento de dados.
• Sólida experiência em Cloud Computing (AWS, Azure, GCP).
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Conhecimento avançado em Infraestrutura como Código (Terraform, OpenTofu, CloudFormation).
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows.
• Conhecimento avançado em monitoramento, logging e observabilidade.
• Experiência na implementação de DataOps, CI / CD.
• Domínio de segurança e compliance de dados (LGPD, GDPR, ISO).
• Experiência na criação de produtos de dados e APIs escaláveis.

Responsabilidades

• Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.
• Atuar na modernização da stack de dados.
• Construir e manter plataformas de dados.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Trabalhar na orquestração de pipelines.
• Implementar soluções serverless e arquiteturas distribuídas.
• Atuar na governança e segurança de dados.
• Desenvolver e manter APIs e data products.
• Monitorar tendências tecnológicas e de mercado.

Conhecimentos

SQL

Python

Scala

Java

Cloud Computing

DataOps

Data Governance

Infraestrutura como Código

Ferramentas

AWS

Azure

GCP

PostgreSQL

Cassandra

DynamoDB

Terraform

Apache Airflow

Prometheus

Grafana

AWS CloudWatch

Descrição da oferta de emprego

Como Senior Data Engineer na área de Analytics & IA da Sankhya, você terá a missão de projetar, desenvolver e manter soluções escaláveis de dados, desenhar arquiteturas eficientes, garantir governança, segurança e alta performance.

Atuará em colaboração com squads multidisciplinares, impulsionando inovação e contribuindo para a evolução da BIA e dos produtos inteligentes da Sankhya.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes, suportando operações em larga escala.
• Atuar na modernização da stack de dados, avaliando novas tecnologias e frameworks.
• Construir e manter plataformas de dados para suportar produtos analíticos e de inteligência artificial.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando processos robustos de validação, auditoria e monitoramento.
• Trabalhar na orquestração de pipelines, utilizando ferramentas como Apache Airflow.
• Implementar soluções serverless e arquiteturas distribuídas, otimizar custo e performance.
• Atuar na governança e segurança de dados, garantindo conformidade com regulamentações (LGPD, GDPR).
• Desenvolver e manter APIs e data products para integração entre sistemas internos e externos.
• Trabalhar em colaboração com Product Managers e Data Scientists para transformar dados em insights estratégicos.
• Monitorar tendências tecnológicas e de mercado, propondo inovações alinhadas às necessidades do negócio.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Proficiência avançada em SQL e otimização de queries.
• Domínio em Python, Scala e / ou Java para manipulação e processamento de dados.
• Sólida experiência em Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, Cassandra, DynamoDB).
• Conhecimento avançado em Infraestrutura como Código (Terraform, OpenTofu, CloudFormation).
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, Dagster, Prefect).
• Conhecimento avançado em monitoramento, logging e observabilidade (Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch).
• Experiência na implementação de DataOps, CI / CD e automação de deploys.
• Domínio de segurança e compliance de dados (LGPD, GDPR, ISO).
• Experiência na criação de produtos de dados e APIs escaláveis para consumo interno e externo.
• Experiência avançada com Data Governance e Catologação de Dados (Data Catalog, Apache Atlas, Collibra).
• Vivência em arquitetura orientada a eventos e soluções de baixa latência.

Se você busca um desafio para liderar a evolução tecnológica de um dos maiores ERPs do país, com impacto direto na experiência de milhares de usuários, queremos te conhecer!