Senior Data Engineer

buscojobs Brasil; Espírito Santo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em saúde está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para estruturar e manter pipelines de dados para projetos de Inteligência Artificial. O profissional atuará em um ambiente ágil, colaborativo e inovador, focando na otimização de processos e no uso eficiente de dados. Experiência com Python, SQL e Big Data é essencial, e conhecimento em MLOps é um diferencial.

Qualificações

• Experiência sólida com engenharia de dados em ambientes complexos.
• Domínio em Python, SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos.
• Trabalhar com arquiteturas modernas em cloud.
• Criar e manter data lakes e fluxos de dados para modelagem preditiva.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Python

SQL

Airflow

Big Data

MLOps

Ferramentas

Apache Spark

Kafka

PostgreSQL

BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Covalenty

Somos um SaaS-enabled B2B marketplace que conecta farmácias independentes aos seus fornecedores, ajudando a cadeia de suprimentos farmacêutica a ser mais eficiente, inteligente e integrada. Nosso propósito é garantir que o estoque ideal esteja no lugar certo, na hora certa — da indústria à farmácia.

Senior Data Engineer

Na Covalenty, estamos transformando o jeito que pequenas farmácias compram, crescem e se tornam mais competitivas — por meio de tecnologia, inteligência de dados e soluções reais. Se você busca liderar com propósito, gerar impacto e trabalhar com times talentosos em um startup em expansão — essa vaga é para você!

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa Data Engineer Sênior para estruturar, escalar e manter pipelines de dados voltados a projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning, dando suporte também às decisões estratégicas da empresa. A pessoa atuará como elo entre os times de Data Science, Engenharia e Produto, construindo arquiteturas robustas e eficientes.

Principais Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos (ETL / ELT)
• Trabalhar com arquiteturas modernas em cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Criar e manter data lakes, feature stores e fluxos de dados para modelagem preditiva
• Desenvolver integrações entre fontes de dados estruturados, semi e não estruturados
• Apoiar a construção de bases de dados para treinamento e inferência de modelos
• Garantir boas práticas de engenharia, segurança e governança de dados
• Monitorar e otimizar pipelines e ambientes de dados em larga escala

Requisitos Desejáveis

• Experiência sólida com engenharia de dados em ambientes complexos
• Domínio em Python, SQL e manipulação de grandes volumes de dados
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, dbt)
• Vivência com Big Data (Apache Spark, Kafka, Hadoop)
• Experiência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Conhecimento em versionamento de dados e MLOps é um diferencial
• Prática com bancos SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (BigQuery, DynamoDB)
• Familiaridade com pipelines voltados a Machine Learning

O que esperamos de você

• Experiência com feature stores para IA
• Conhecimento em DataOps / MLOps e automação de pipelines
• Vivência com arquiteturas orientadas a eventos e processamento em tempo real
• Atuação prévia em projetos de IA ou sistemas de recomendação
• Pensamento analítico com foco em soluções práticas
• Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares
• Autonomia e proatividade em projetos complexos
• Comprometimento com qualidade, segurança e responsabilidade no uso dos dados

Na Covalenty, você vai encontrar :

• Desafios técnicos com impacto real no mercado de saúde
• Um time colaborativo, com espaço para inovação, autonomia e crescimento
• Cultura de aprendizado contínuo, com rituais leves e foco em resultado
• Ambiente ágil, dinâmico e em constante evolução

Quer fazer parte dessa jornada?

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