Pessoa Engenheira de Dados III

Visto Tecnologia; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um(a) Engenheiro(a) de Dados III para atuar em São Paulo. O profissional deve ter experiência avançada em Google Cloud Platform e em arquiteturas de dados. Além disso, será responsável por projetar pipelines e implementar estratégias de qualidade de dados. Valorizamos o conhecimento em Python, Spark e práticas de CI/CD. A posição oferece benefícios como vale refeição, plano de saúde e uma cultura de feedback contínuo.

Serviços

Vale refeição e alimentação

Plano odontológico e médico

Cultura de feedback e desenvolvimento

Qualificações

• Experiência avançada em Google Cloud Platform e suas ferramentas.
• Forte conhecimento em Python, Spark e SQL.
• Vivência com versionamento e práticas de CI/CD para dados.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados em larga escala no ecossistema GCP.
• Implementar e gerenciar estratégias de ingestão e qualidade de dados.
• Colaborar com outras equipes para definir métricas de desempenho.

Conhecimentos

Google Cloud Platform

Python

Spark

SQL

Formação académica

Ciência de Dados

Engenharia de Dados

Análise de Sistemas

Ferramentas

Apache NIFI

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

Tableau

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados III com experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP) para atuar na construção de pipelines de dados escaláveis e seguros.

Além da base sólida em GCP valorizamos profissionais com experiência em Inteligência Artificial e bancos de dados vetoriais para apoiar projetos inovadores com IA Generativa e recuperação aumentada de contexto (RAG).

Responsibilities

• Projetar e manter pipelines de dados em larga escala no ecossistema GCP ( BigQuery Pub / Sub Dataflow Composer Cloud Storage Dataplex BigTable ).
• Implementar e gerenciar estratégias de ingestão transformação e qualidade de dados.
• Garantir performance segurança e governança em ambientes de dados críticos.
• Colaborar com equipes de engenharia de LookML no consumo e disponibilização de dados.
• Adotar boas práticas de DataOps e automação de processos.

Apoio à Estratégia de Negócios

• Trabalhar junto a diferentes áreas para entender necessidades e definir métricas de desempenho (KPIs);
• Criar soluções de BI que apoiem a otimização de processos internos.

Requisitos e qualificações

• Experiência avançada em Google Cloud Platform (BigQuery Pub / Sub Dataflow Composer IAM Cloud Storage Dataplex Dataproc);
• Forte conhecimento em Python Spark e SQL ;
• Experiência com arquitetura de dados ETL / ELT e ambientes distribuídos;
• Vivência com versionamento (Git) e práticas de CI / CD para dados;
• Capacidade de atuar em projetos de grande escala e alta disponibilidade.

Diferenciais (Desejáveis)

• Experiência com IA Generativa e integração de dados para modelos de ML / LLM;
• Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone Weaviate Milvus Qdrant ou Vertex AI Matching Engine);
• Familiaridade com MLOps e deploy de soluções em Docker / Kubernetes ;
• Experiência com streaming de dados em tempo real ;
• Conhecimento em segurança de dados e LGPD ;
• Conhecimento em Apache NIFI e Apache NiIFI Registry ;
• Configuração e Gerenciamento : Experiência em instalação configuração manutenção e tuning de bancos de dados relacionais (PostgreSQL MySQL SQL Server) não relacional ( MongoDB Elastic Search Redis) ;
• Conhecimento em Looker Plataform e Looker Studio;
• Conhecimento em Tableau Power Bi Qlik Metabase SuperSet .

Formação e Experiência

• Formação opcional : Ciência de Dados Engenharia de Dados Análise de Sistemas Administração Economia Estatística ou áreas correlatas ;
• Certificações : Ferramentas de BI e cloud computing são um diferencial.

Analíticas & Soft Skills

• Pensamento analítico e tomada de decisão baseada em dados;
• Boa comunicação para traduzir dados técnicos em insights para o negócio;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes equipes;
• Organização e atenção aos detalhes para garantir precisão nos relatórios.

Experiences

Oferecemos uma lista completa de benefícios incluindo :

• Vale refeição e alimentação;
• Plano odontológico e médico;
• WellHub e TotalPass;
• Auxílio Remoto;
• Seguro de vida;
• Cultura de feedback e desenvolvimento com acompanhamento trimestral com sua liderança.

Key Skills

Internship,Accounts Receivable,Generator,Computer Operating,Corporate Risk Management

Employment Details

• Employment Type : Full Time
• Experience : years
• Vacancy : 1