Desenvolvedora Java e Agentes de IA II

Instituto Nacional De Telecomunicações - Inatel; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição de ensino e pesquisa em Cachoeiro de Itapemirim está buscando uma Pessoa Desenvolvedora Java. O profissional será responsável por projetar e desenvolver microsserviços, integrar soluções de IA e participar da automação de processos. É necessário ter experiência em Java, Python, conhecimento em containerização com Docker e orquestração com Kubernetes, além de inglês avançado. O regime de trabalho será em teletrabalho, com horário flexível durante a semana.

Qualificações

• Experiência com microsserviços e APIs REST é fundamental.
• Familiaridade com LLMs e frameworks de IA como LangGraph e LangChain.
• Experiência em automação de testes (unitários, integração ou funcionais).
• Compreensão de conceitos básicos de cloud.
• Conhecimento sobre grafos e bases de dados grafos.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter microsserviços e aplicações em Java.
• Integrar LLMs com APIs, bancos de dados e ferramentas corporativas.
• Implantar agentes de IA para automação de processos de negócio.
• Contribuir para pipelines de CI/CD de build, teste e deploy contínuo.
• Participar de code reviews e sessões de compartilhamento de conhecimento.

Conhecimentos

Desenvolvimento em Java

Desenvolvimento em Python

Automação de testes

Integração de APIs

DevOps

Troubleshooting

Inglês avançado

Formação académica

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou correlatos

Ferramentas

Docker

Kubernetes

SQL Server

Oracle

Cassandra

Prometheus

Grafana

ELK

Neo4j

Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Pessoa Desenvolvedora Java com experiência em engenharia de software, mentalidade DevOps e interesse em atuar no desenvolvimento de soluções com agentes de IA, automação inteligente e integrações com modelos de linguagem (LLMs), no projeto BSS, do ICC SOFT.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e manter microsserviços e aplicações em Java, garantindo alta performance, escalabilidade e segurança;
• Construir, testar e implantar agentes de IA para automação de processos de negócio;
• Integrar LLMs com APIs, bancos de dados, serviços externos e ferramentas corporativas;
• Contribuir para pipelines de RAG, mecanismos de memória e recuperação eficiente de contexto;
• Garantir a confiabilidade dos fluxos envolvendo agentes de IA e automações inteligentes;
• Implementar e manter testes automatizados (unitários, integração e funcionais);
• Atuar em troubleshooting de ambientes de desenvolvimento, homologação e produção;
• Trabalhar com pipelines de CI/CD para build, teste e deploy contínuo;
• Utilizar conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes) para implantações;
• Assegurar observabilidade e monitoramento de workflows agentic AI;
• Participar de code reviews, sessões de compartilhamento de conhecimento e cerimônias ágeis;
• Prestar suporte técnico e atuar como referência para demandas de média e alta complexidade;
• Revisar e manter documentação detalhada de arquitetura, componentes, integrações e processos de deploy;
• Registrar decisões técnicas e padrões adotados para uso de IA e automação.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, ou correlatos;

Experiência em:

• Microsserviços e APIs REST,
• Automação de testes (unitários, integração ou funcionais),
• LLMs e frameworks de IA (ex: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel);

Domínio em Java e Python

Conhecimento em bancos de dados (SQL Server, Oracle, Cassandra ou similares);

Noções de vetores, embeddings e bancos de dados vetoriais;

Compreensão de APIs, microservices e conceitos básicos de cloud;

Boa capacidade de depuração, troubleshooting e comunicação técnica;

Inglês em nível avançado/fluente para contato diário com equipes internacionais.

Experiência em:

• Conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes;

Conhecimento em:

• Grafos e Graph DBs (ex: Neo4j),
• Observabilidade e monitoramento (Prometheus, Grafana, ELK),
• Telecom (não obrigatório);

Familiaridade com plataformas de cloud.

Informações adicionais

Horário de trabalho

Segunda a sexta, das 08h às 12h e das 13h às 17h.

Local de trabalho

As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho “Home Office”.

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