Pessoa Analista De Dados Sênior

Leveros; Assis; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está procurando um Analista de Dados Sênior para transformar dados em insights estratégicos que orientam decisões e otimizam processos. Este papel é fundamental para a performance das operações, envolvendo a análise de indicadores de atendimento e suporte. O candidato ideal tem experiência em BI, conhecimento em SQL, e está pronto para atuar em um ambiente colaborativo orientado a resultados, onde as decisões são baseadas em dados.

Serviços

Vale alimentação/refeição

Vale transporte

Seguro de Vida

Auxílio Creche

Assistência médica

Assistência odontológica

TotalPass

Plano de Participação nos Resultados (PPR)

Clube de vantagens (Lazer, Educação e Saúde)

Bolsa de estudos

Biblioteca corporativa

Sala de descanso

Ações de bem-estar durante o ano

Qualificações

• Experiência comprovada em análise de dados, BI e inteligência operacional (mínimo de 3 anos).
• Excelente comunicação oral e escrita.
• Conhecimento básico de Python.

Responsabilidades

• Monitorar, consolidar e analisar indicadores das áreas N1, N2, N3, CX e Operações.
• Apoiar o Coordenador de Back-office na gestão da performance da operação.
• Estruturar dashboards e relatórios estratégicos de performance.

Conhecimentos

Construção de relatórios executivos

Ferramentas de BI (Power BI, Looker Studio, Tableau)

Modelagem de dados

Análises preditivas e estatísticas

Indicadores de experiência do cliente (NPS, CSAT, etc.)

Manipulação de grandes volumes de dados

Desenho de Jornada do Cliente

Indicadores financeiros e análises de ROI

Código de Defesa do Consumidor (CDC)

Formação académica

Ensino Superior completo

Ferramentas

SQL

Big Query

Visual Studio

Excel avançado

Power BI

Power Point

CANVA

Descrição da oferta de emprego

Job description

A Leveros vive um momento de transformação no atendimento e pós-vendas, estruturando uma área de CX moderna, data-driven e totalmente integrada. Trabalhamos com três frentes principais: CX Resolve, Back-office Pós-Vendas e CX Experience, todas unidas pelo propósito de elevar a experiência do cliente e gerar valor para o negócio.

Como Analista de Dados Sênior, você será responsável por transformar dados em insights estratégicos que orientam decisões, otimizam processos e impulsionam a performance das operações (N1, N2, N3 e CX Estratégico).

Nossa cultura é colaborativa, prática e orientada a resultados. Aqui você encontrará autonomia, oportunidade de construir, impacto real e um time comprometido em evoluir continuamente.

Main responsibilities

• Monitorar, consolidar e analisar indicadores das áreas N1, N2, N3, CX e Operações (trocas, devoluções e garantias).
• Apoiar o Coordenador de Back-office na gestão de performance e eficiência da operação.
• Estruturar dashboards e relatórios estratégicos e executivos de performance.
• Identificar desvios, gargalos e oportunidades de melhoria nos processos de N3.
• Acompanhar custos logísticos e índices de garantias junto a fornecedores e transportadoras.
• Garantir padronização e governança das métricas entre áreas e sistemas.
• Propor automações, padronizações e integrações entre sistemas.
• Apoiar auditorias internas e externas, garantindo governança e rastreabilidade dos dados.
• Traduzir dados em insights que apoiem a fidelização e retenção de clientes no pós-venda.

Requirements and skills

Habilidades Chave

• Capacidade de construir relatórios executivos e análises estruturadas que apoiem decisões estratégicas.
• Domínio de ferramentas de BI como Power BI, Looker Studio ou Tableau.
• Conhecimento em modelagem de dados, análises preditivas e estatísticas.
• Vivência com indicadores e métricas de experiência do cliente e atendimento (NPS, CSAT, CES, SLA, FCR, TMA, volume, backlog etc.).
• Vivência com integração e manipulação de grandes volumes de dados..
• Vivência em empresas de varejo, e-commerce ou operações de atendimento/pós-vendas.
• Conhecimento de desenho de Jornada do Cliente
• Experiência com indicadores financeiros e análises de ROI.
• Conhecimento básico do Código de Defesa do Consumidor (CDC).

O que você precisa ter:

• Ensino Superior completo;
• Experiência comprovada em análise de dados, BI e inteligência operacional (mínimo de 3 anos).
• Domínio de banco de dados SQL e Big Query (SQL Server, Teradata), Visual Studio e Excel avançado;
• Conhecimento do Power BI, Power Point e CANVA para construção de Dashboards;
• Excelente comunicação oral e escrita;
• Conhecimento básico de Python;
• Certificações em Power BI, Analytics, Data Science, SQL, Google Data Analytics, Tableau Specialist ou similares.
• Certificações relacionadas a Customer Experience (como CXPA), Customer Success ou Lean Six Sigma são diferenciais.

Additional information

• Vale alimentação/refeição
• Vale transporte
• Seguro de Vida
• Auxílio Creche
• Assistência médica
• Assistência odontológica
• TotalPass
• Plano de Participação nos Resultados (PPR)
• Clube de vantagens (Lazer, Educação e Saúde)
• Bolsa de estudos
• Biblioteca corporativa
• ️ Sala de descanso
• Um ano inteiro cheio de ações feitas para você