Job Search and Career Advice Platform

Ativa os alertas de emprego por e-mail!

Pessoa Analista De Dados

Growdev Servicos Tecnologia Da Informacao S.A.

Campo Bom

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Ontem
Torna-te num dos primeiros candidatos

Cria um currículo personalizado em poucos minutos

Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora do setor agrícola está em busca de um profissional para integrar sua equipe de Ciência de Dados. O candidato ideal deve ter formação superior e experiência em desenvolvimento de sistemas de análise espacial usando Python e Django. As responsabilidades incluem o processamento de dados geográficos e a colaboração em projetos inovadores no agronegócio. Oferecemos um ambiente dinâmico e oportunidades de crescimento profissional.

Serviços

Plano de saúde
Vale-refeição
Convênio de psicologia e nutricionista
Oportunidades de capacitação e crescimento profissional

Qualificações

  • Experiência comprovada de 3 anos em ciência de dados ou áreas correlatas.
  • Conhecimento em processamento de dados geográficos e bibliotecas como Pandas, GeoPandas, Rasterio e NumPy.
  • Habilidades em análise de dados, resolução de problemas e trabalho em equipe.

Responsabilidades

  • Desenvolver e implementar arquiteturas em Python e Django para sistemas de análise espacial.
  • Processar e analisar dados geográficos com ferramentas como PostGIS, integrando bibliotecas como Pandas, GeoPandas, GeoCoder, Rasterio, Redis, GDAL e NumPy.
  • Gerar relatórios e visualizações de dados para suportar decisões estratégicas.

Conhecimentos

Python
Django
Pandas
GeoPandas
PostGIS
NumPy
Machine Learning
Comunicação

Formação académica

Formação superior em Física, Matemática, Estatística ou áreas afins

Ferramentas

PostGIS
Scikit-learn
TensorFlow
GCP
Descrição da oferta de emprego
Descrição Do Trabalho

A Agromai é uma empresa inovadora no setor agrícola, dedicada a conectar produtores rurais com soluções tecnológicas sustentáveis. Estamos expandindo nossa equipe de Ciência de Dados para impulsionar análises avançadas que otimizem processos agrícolas por meio de dados geográficos e espaciais. Junte‑se a nós para resolver desafios reais no agronegócio!

Responsabilidades Principais
  • Desenvolver e implementar arquiteturas em Python e Django para sistemas de análise espacial.
  • Processar e analisar dados geográficos com ferramentas como PostGIS, integrando bibliotecas como Pandas, GeoPandas, Geocoder, Rasterio, Redis, GDAL e NumPy.
  • Aplicar métodos analíticos para resolver problemas reais, como otimização de rotas agrícolas, mapeamento de solos ou previsão de colheitas baseadas em dados espaciais.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de dados em fluxos de trabalho operacionais.
  • Realizar testes, depuração e otimização de códigos para garantir eficiência e escalabilidade.
  • Gerar relatórios e visualizações de dados para suportar decisões estratégicas na Agromai.
Requisitos
  • Formação superior em Física, Matemática, Estatística ou áreas afins.
  • Experiência comprovada de 3 anos em ciência de dados ou áreas correlatas.
  • Conhecimento em processamento de dados geográficos e bibliotecas como Pandas, GeoPandas, Rasterio e NumPy.
  • Experiência ou interesse demonstrado na aplicação de métodos analíticos para resolver problemas reais, preferencialmente no setor agro ou áreas afins.
  • Habilidades em análise de dados, resolução de problemas e trabalho em equipe.
  • Excelente comunicação em português; inglês técnico é diferencial.
  • Disponibilidade para trabalho presencial.
Diferenciais
  • Experiência em machine learning aplicado a dados espaciais (ex: Scikit‑learn ou TensorFlow).
  • Conhecimento em cloud computing (GCP) para processamento de grandes volumes de dados.
  • Portfólio de projetos envolvendo análise espacial ou geoprocessamento.
Benefícios

Plano de saúde, vale-refeição, convênio de psicologia e nutricionista, oportunidades de capacitação e crescimento profissional.

Localização: Porto Alegre, Rio Grande do Sul.

Tipo de emprego: Tempo integral, modalidade 100% presencial.

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.