Página da Vaga | Especialista de Dados (Vaga afirmativa para profissionais pretos e pardos)

Daiichi Sankyo Brasil Farmacêutica; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa farmacêutica no Brasil está buscando um profissional para atuar na migração de dados para a AWS, com foco em Databricks. O candidato ideal deve ter formação em Tecnologia da Informação, domínio em SQL, Python, e experiência com ferramentas de cloud, além de inglês avançado. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e inclusivo, impulsionando a inovação na indústria farmacêutica.

Qualificações

• Formação superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
• Inglês avançado.
• Domínio em SQL, Python, PySpark/Spark e Github.
• Experiência com Databricks e AWS.
• Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e mapeamento.
• Conhecimento em CI/CD, Kubernetes e Linux.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Desejável conhecimento no mercado farmacêutico.

Responsabilidades

• Acompanhar a migração de ambiente de dados para a AWS.
• Projetar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
• Desenvolver infraestrutura de ingestão, transformação e carga de dados.
• Atuar na migração de processos legados para a nova arquitetura.
• Garantir a qualidade, governança e catalogação dos dados.
• Trabalhar em parceria com áreas como Ciência de Dados e TI.
• Automatizar processos e garantir escalabilidade das soluções.
• Definir e aplicar padrões de nomenclatura e documentação.
• Ser responsável por ambientes de armazenamento como Data Lake.
• Assegurar conformidade com normas de segurança e privacidade.

Conhecimentos

SQL

Python

PySpark/Spark

Github

Arquitetura de dados

Modelagem de dados

CI/CD

Kubernetes

Linux

Inglês avançado

Formação académica

Formação superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas

Ferramentas

Databricks

AWS

SQL Server

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Cassandra

HBase

Descrição da oferta de emprego

Job description

Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidadesmédicas.

Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.

Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência.

Aqui o seu talento fala mais alto!

Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.

Main responsibilities

• Acompanhar a migração de ambiente de dados on-premises (Microsoft SQL Server, Analysis Services e ETLs legados) para uma arquitetura moderna baseada em Databricks na AWS;
• Projetar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, alinhados às necessidades de negócio;
• Desenvolver infraestrutura de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) com foco em tecnologias de Big Data e Cloud;
• Atuar na migração de processos e estruturas de dados legadas para a nova arquitetura em nuvem;
• Garantir a qualidade, governança, anonimização e catalogação dos dados;
• Trabalhar em parceria com áreas como Ciência de Dados, Arquitetura, TI e Produto para suportar iniciativas estratégicas;
• Automatizar processos, otimizar performance e garantir escalabilidade das soluções;
• Definir e aplicar padrões de nomenclatura, modelagem e documentação de dados;
• Ser responsável por ambientes de armazenamento como Data Lake e Data Warehouse;
• Assegurar conformidade com normas de segurança, privacidade e EHS;
• Manter o ambiente atual on-premisses com as ferramentas Microsoft SQL Server e Analysis Services.

Requirements and skills

• Formação superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
• Inglês avançado;
• Domínio em SQL, Python, PySpark/Spark e Github;
• Experiência com Databricks e AWS;
• Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e mapeamento;
• Conhecimento em CI/CD, Kubernetes e Linux;
• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase);
• Desejável conhecimento no mercado farmacêutica.