Página da Vaga | Engenheiro de Dados SR

Núclea; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira em São Paulo está em busca de um profissional para desenvolver soluções de Inteligência Artificial. O candidato ideal deve ter conhecimento em Python, PySpark e AWS, além de experiência em modelagem de dados. A posição é híbrida, exigindo presença duas vezes por semana no escritório. A empresa oferece um pacote de benefícios competitivo e um ambiente de trabalho que valoriza diversidade e inclusão.

Serviços

Convênio Médico e Odontológico

Vale Refeição - Caju

Previdência Privada

Auxílio Creche

Qualificações

• Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados é essencial.
• Forte habilidade na elaboração e confecção de programas e códigos.

Responsabilidades

• Criar produtos inovadores e novas tecnologias com IA.
• Produzir pipelines de dados de ponta a ponta.
• Desenvolver em nuvem AWS e Databricks.

Conhecimentos

Python

PySpark

SQL

Desenvolvimento de APIs

Análise de dados

Visualização de dados

Capacidade de aprender novas linguagens

Machine Learning

Formação académica

Ensino superior completo em Exatas ou áreas afins

Ferramentas

Databricks

Ferramentas AWS

Descrição da oferta de emprego

Overview

Faça parte de um time que gera valor!

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.

• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.

• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.

• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.

• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.

• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio.

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.

Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

Responsabilidades

• Irá atuar com cientistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros machine learning para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina com qualidade e escaláveis.
• Trabalhar em estreita colaboração com o time técnico para produzir pipelines de dados, de ponta a ponta (extração, tratamento e delivery de dados).
• Desenvolver em nuvem AWS e plataforma Databricks pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no data lake.
• Selecionar a melhor Stack tecnológica e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa, alinhado com arquitetura e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia.
• Produzir código de alta qualidade que nos permita colocar nossas soluções em produção de forma contínua.
• Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos do negócio.

Formação

• Ensino superior completo em Exatas ou áreas afins.

Requisitos e experiências

• Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL.
• Conhecimento de Databricks.
• Conhecimento de desenvolvimento de APIs.
• Ferramentas AWS e Cloud como um todo.
• Análise de dados.
• Visualização de dados.
• Vivência em ambiente de dados.
• Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável.
• Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados é essencial.
• Forte habilidade na elaboração e confecção de programas e códigos.
• Machine Learning – conhecimentos dos fundamentos para poder trabalhar com os cientistas de dados de forma eficiente é um diferencial.

Modelo de Trabalho híbrido: 2x por semana no escritório.

Salário compatível com o mercado - CLT.

• Convênio Médico e Odontológico
• Vale Refeição - Caju
• Previdência Privada
• Auxílio Creche
• Step 2: Entrevista com Seleção 2 Entrevista com Seleção

Seja bem-vindo à Núclea, onde a tecnologia e inovação criam soluções que movem a economia e promovem um futuro mais conectado.

Somos a maior provedora de infraestrutura bancária e inteligência de dados no Brasil, alimentados por uma paixão por resultados e pela crença de que nossas conexões são fundamentais para gerar valor.

Guiados pela diversidade e inclusão, construímos um ambiente acolhedor e responsável, usando tecnologia, dados e inovação como pilares para impactar positivamente e contribuir para o crescimento de empresas em todo o país.