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Engenheiro de Dados Pleno

Stefanini Group

Brasília

Híbrido

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Ontem
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados em Brasília. O profissional será responsável por integrar dados em uma plataforma Data Lakehouse na AWS, projetando e implementando pipelines com Airflow, Python e SQL. A vaga exige sólida experiência em AWS, habilidades em modelagem de dados para Power BI e um ambiente de trabalho híbrido. Oferecemos benefícios como vale alimentação, descontos em cursos, assistência médica e odontológica.

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
Academia Stefanini - cursos online grátis
Mentoring
Clube de vantagens para consultas e exames
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Clube de vantagens e descontos
Clube de viagens
Convênio para Pet

Qualificações

  • Sólida experiência em AWS, incluindo S3 e Glue Data Catalog.
  • Competência em Python e SQL avançado.
  • Familiaridade com modelagem semântica em Power BI.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar pipelines de dados com Airflow, Python e SQL.
  • Modelar camadas Bronze/Silver/Gold em S3 usando Glue Data Catalog.
  • Construir e otimizar modelos analíticos em Amazon Redshift.

Conhecimentos

Experiência em AWS
Python
SQL avançado
Power BI
Engenharia de dados

Ferramentas

Airflow
Amazon Redshift
S3
Glue Data Catalog
Descrição da oferta de emprego
Descrição da vaga

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Responsabilidades e atribuições

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time responsável pela evolução de uma plataforma Data Lakehouse na AWS. Essa pessoa terá papel fundamental na integração de dados de múltiplas fontes, na orquestração de pipelines confiáveis e na disponibilização de camadas analíticas performáticas para consumo via Amazon Redshift e Power BI.

Modelo de atuação: Híbrido (2 a 3 vezes por semana)

Localidade: Brasília

Principais Responsabilidades
  • Projetar e implementar pipelines de dados utilizando Airflow/MWAA, com Python e SQL, seguindo boas práticas de modularidade, testes e versionamento.
  • Modelar camadas Bronze/Silver/Gold (arquitetura Medallion) em S3 + Glue Data Catalog, definindo partições, formatos (Parquet/Delta*) e tabelas otimizadas para consulta.
  • Construir e otimizar modelos analíticos em Amazon Redshift, garantindo performance e custo.
  • Publicar e manter datasets confiáveis para Power BI, incluindo gateways, incremental refresh, agregações e uso eficiente de DirectQuery/Import.
  • Colaborar com analistas e times de negócio, traduzindo necessidades em datasets, KPIs e camadas consumíveis, além de documentar catálogos e contratos de dados.
Requisitos e qualificações
Requisitos Técnicos (Must-have)
  • Experiência sólida em AWS: S3, Glue Data Catalog, Airflow (preferencialmente MWAA), DAGs em Python, Amazon Redshift.
  • Linguagens: Python e SQL avançado.
  • Power BI: modelagem semântica, DAX, incremental refresh, gateway, boas práticas para consumo de Redshift.
  • Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse, formatos colunares (Parquet), partições e metadados.
  • Boas práticas de engenharia: Git, testes, code reviews, documentação, pipelines confiáveis.
  • Segurança e governança: IAM, criptografia, princípios de mínimo privilégio, LGPD aplicada a dados.
Informações adicionais

🍛Vale Alimentação ou Vale Refeição;

👨🏼🎓Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣Mentoring;

💉Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫Clube de viagens;

🐶Convênio para Pet;

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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