Página da Vaga | Engenheiro Analítico - TI Corporativa | Grupo Autoglass

Stone Tecnologia; Vila Velha; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Vila Velha procura um(a) Engenheiro(a) Analítico(a) para integrar sua equipe de Transformação Digital. Este(a) profissional será responsável por transformar dados em valor, criar e manter pipelines de dados e atuar como mentor para a equipe. Buscamos alguém com ensino superior em tecnologia, forte habilidade em SQL, e experiência em ambientes complexos. Oferecemos um ambiente colaborativo e diversas oportunidades de crescimento profissional.

Serviços

Plano de saúde Unimed

Vale Refeição e Alimentação

Treinamentos e programas de mentoria

Programas de incentivo à certificação

Oportunidades Home Office

Qualificações

• Ensino Superior em tecnologia, administração, engenharia ou áreas relacionadas.
• Habilidade em comunicação para interagir com equipes técnicas e de negócios.
• Experiência em ambientes complexos e com grande volume de dados.
• Domínio de SQL para modelagem e solução de problemas.
• Conhecimento em práticas de engenharia de software como documentação e testes.

Responsabilidades

• Atuar em projetos de dados com autonomia desde o mapeamento até a modelagem.
• Criar e manter pipelines de dados eficientes.
• Contribuir para design e otimização de ferramentas de dados.
• Promover a alfabetização de dados entre stakeholders.
• Realizar revisões e garantir a qualidade dos dados.

Conhecimentos

Comunicação

Programação em Python

Programação em R

Programação em Scala

SQL

Experiência com Data Lake

Experiência com Data Warehouse

Formação académica

Ensino Superior em Tecnologia ou áreas afins

Ferramentas

Airflow

Spark

Descrição da oferta de emprego

Job description

Olá! :D

Estamos em busca de um(a)Engenheiro Analíticopara integrar nosso time deTransformação Digital.Procuramos alguém com habilidades técnicas sólidas e visão estratégica para transformar dados em valor para o negócio, garantindo eficiência, escalabilidade e qualidade em todas as etapas, e ajudando-os a tomarem melhores decisões de maneira analítica.

Se você pensa fora da caixa, tem veia de inovação e facilidade de construir relacionamentos e entregas de valor, aqui é o seu lugar!

Candidate-se hoje! 🚀💙

Main responsibilities

• Atuar em projetos de dados com autonomia, desde o mapeamento de requisitos até a modelagem de bancos de dados e a disponibilização dos dados.
• Criar e manter pipelines de dados robustos, garantindo a transformação e armazenamento de dados com eficiência.
• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de códigos e ferramentas de dados.
• Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na plataforma de ETL/ELT da empresa.
• Traduzir necessidades de negócios em soluções de dados alinhadas às estratégias e ferramentas da plataforma de dados.
• Atuar na mentoria de membros da equipe e promover a alfabetização de dados entre os stakeholders.
• Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando revisões de código e verificações de qualidade.

Requirements and skills

• Ensino Superior completo ou em andamento em áreas de tecnologia, administração, engenharias ou afins;
• Habilidade em comunicação para interagir com stakeholders de áreas técnicas e de negócios;
• Experiência em ambientes complexos e com grande volume de dados;
• Experiência em criação e manutenção de pipelines de dados;
• Experiência em programação com linguagens de propósito geral (Python, R, Scala);
• Experiência com ferramentas e técnicas de armazenamento e manipulação de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart).
• Domínio de SQL para modelagem de dados e solução de problemas complexos de forma otimizada;
• Conhecimentos básicos em práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo).

Valorizamos se você tiver:

• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Airflow, Spark, entre outros;
• Experiência em liderança técnica ou gestão de projetos;
• Conhecimentos em otimização de performance de queries SQL;
• Conhecimento em criação de camadas semânticas e modelos dimensionais (Star Schema, Snowflake Schema, OBT);
• Certificações em plataformas de nuvem (AWS, Snowflake, Azure, GCP) ou em ferramentas específicas de dados.

Additional information

O que a Autoglass proporciona?

• Pra cuidar da sua saúde física e mental:
• 🩺 Plano de saúde Unimed e Plano odontológico Bradesco, extensivos a seus dependentes;
• 💙 Atendimento psicológico e nutricional;
• 💙 Seguro de vida;
• 💙 Programa da Gestante com licença maternidade estendida;
• 💙 Espaço Cuidar - Salão de beleza;
• 🏋️♀️ Wellhub (desconto em academias);
• 💆 Paratornar o seu dia mais leve, na Autoglass você recebe massagem relaxante em seu posto de trabalho;

• Pra apoiar seu dia a dia:
• 🚌 Vale transporte;
• 🛒 Vale Refeição e Alimentação (Cartão iFood Benefícios);
• 📚 Descontos em creches e escolas para os pais e mães;
• 📚 Descontos em Instituições de Ensino;
• ☕ Café da manhã e da tarde;
• 😎 Oportunidade de trabalhar e trocar conhecimentos diários com um time incrível e acolhedor;
• 🏠 Oportunidades Home Office;
• 💺 Trabalho de modo confortável! Caso necessário, enviaremos toda mobília para equipar o seu ambiente Home Office;
• 👥 Programa Indica Tech - bônus por indicar novos talentos para fazerem parte do time;
• ⏰ Programa Logoff - Saia 2h mais cedo na sexta ou entre 2h mais tarde na segunda e aproveite um fim de semana estendido (Conforme normas da empresa);

• Pra desenvolver sua carreira:
• 🚀 Oportunidade de crescimento profissional;
• 🚀 Acesso ao Portal de Educação Corporativa Grupo Autoglass com mais de 200 cursos gratuitos e com emissão de certificado;
• 🚀 Treinamentos e programas de mentorias frequentes;
• 🚀 Acesso gratuito e exclusivo à plataforma Alura ou Udemy;
• 🚀 Programa de Incentivo à Certificação;
• 🚀 Um ambiente de trabalho altamente colaborativo e desafiador.

No Grupo Autoglass, você encontrará oportunidade de crescimento e uma cultura de inovação e melhoria contínua muito forte.