Cientista de Dados Full Stack

Leega Consultoria; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de tecnologia está em busca de um Cientista de Dados Full Stack no Brasil. O candidato ideal deve ter forte atuação em engenharia de dados e data science, com especialização em algoritmos genéticos e otimização operacional. As responsabilidades incluem implementar e monitorar pipelines de dados em AWS, desenvolver modelos de otimização e garantir a entrega de resultados de alta qualidade. Procuramos profissionais inovadores que queiram fazer a diferença em um ambiente dinâmico e colaborativo.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e monitoramento de pipelines de dados.
• Proficiente em algoritmos genéticos e otimização.
• Capacidade de trabalhar com ferramentas de nuvem, especialmente AWS.

Responsabilidades

• Implementar e monitorar pipelines de ingestão e processamento de dados.
• Desenvolver processos de ingestão via AWS Lambda.
• Gerenciar dados em S3 e disponibilizar para consultas.
• Desenvolver e evoluir modelos de otimização baseados em algoritmos genéticos.
• Trabalhar na melhoria dos resultados operacionais.

Conhecimentos

Engenharia de dados

Data Science

Algoritmos Genéticos

Otimização operacional

AWS

Ingestão de dados

Ferramentas

AWS Lambda

Amazon S3

Amazon Athena

Descrição da oferta de emprego

Overview

Cientista de Dados Full Stack – Pipeline de Dados & Otimização (Algoritmos Genéticos)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Profissional Full Stack com forte atuação em engenharia de dados e data science, especializado em algoritmos genéticos e otimização operacional. Atuar de ponta a ponta no ciclo de vida das soluções, desde a ingestão e tratamento dos dados até o desenvolvimento, execução, monitoramento e evolução contínua dos modelos de otimização em ambiente AWS cloud.

Responsabilidades

• Implementar e monitorar pipelines de ingestão e processamento de dados nos estágios.
• Desenvolver processos de ingestão via AWS Lambda (Ingestor).
• Gerenciar dados em S3 (Landing e Output) com formatos: Metadados de execução. Disponibilizar dados para consulta e análise via Amazon Athena.
• Desenvolver, manter e evoluir modelos de otimização baseados em Algoritmos Genéticos.
• Avaliar desempenho dos modelos com base em: Qualidade das soluções, Tempo de execução, Estabilidade e convergência.
• Trabalhar continuamente na melhoria dos resultados operacionais.
• Integrar os serviços de processamento com SQS para: Disparo de execuções, Consumo assíncrono de mensagens, Retorno de resultados e metadados.
• Garantir integração eficiente com o Planner (Front-End, Back-End e DB).
• Publicar outputs da execução: Resultados de otimização, Metadados técnicos e funcionais, Algoritmos Genéticos de otimização, Observabilidade e logs.
• Avaliação de Perfil

Sobre a Leega

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.