Página da Vaga | Arquiteto de Dados

Leega Consultoria; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de tecnologia está à procura de um Arquiteto de Dados para desenvolver e manter soluções de arquitetura de dados em um ambiente remoto. O candidato ideal deve ter experiência com BigQuery, Airflow e modelagem de dados, além de habilidades em SQL e Python. Buscamos profissionais inovadores e orientados a resultados que queiram trabalhar em equipe.

Serviços

Capacitação contínua

Ambiente de trabalho flexível

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados e pipelines de ETL.
• Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa.
• Habilidade em documentação e design técnico de soluções.

Responsabilidades

• Criar diagramas de arquitetura de alto nível.
• Liderar a modelagem de dados em diferentes camadas.
• Desenhar fluxos de dados e orquestrar ETL/ELT pipelines.

Conhecimentos

Arquitetura de Dados

BigQuery

Airflow

SQL

Python

Governança de Dados

Documentação em Miro

Ferramentas

GCP

dbt

Dataform

Spark

Descrição da oferta de emprego

Overview

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Main responsibilities

1. Referência Arquitetural:

   · Criar e manter diagramas de arquitetura de alto nível

   · Construir blueprints técnicos para data lakes, data warehouses, e integrações analíticas

   · Definir e divulgar princípios de arquitetura aderentes a boas práticas e governança

2. Design de Soluções:

   · Elaborar documentos de design detalhado de soluções de dados alta modularidade e baixo acoplamento

   · Manter e evoluir o catálogo de integrações internas e externas

3. Modelagem de Dados:

   · Liderar a modelagem de dados em diferentes camadas: Modelo Conceitual, Lógico e Físico

   · Projetar modelos otimizados que atendam requisitos de performance, governança e escalabilidade

4. Fluxos de Dados e Pipelines:

   · Desenhar Data Flow Diagrams (DFDs) e fluxos de transformação

   · Documentar e validar ETL/ELT pipelines, incluindo integrações com ferramentas como Airflow, dbt, Dataform

   · Orquestrar fluxos complexos com Airflow / Composer (dependências, retries, SLAs)

5. Registros e Decisões Arquiteturais:

   · Especificar e manter documentação técnica: Architecture Decision Records (ADRs), dicionário de dados, naming conventions

   · Manter registro e priorização de débito técnico

6. Padrões e Governança:

   · Definir e promover padrões reutilizáveis de arquitetura e transformação

   · Estabelecer e aplicar nomenclatura de dados e padrões de qualidade

   · Garantir metadata, rastreabilidade (data lineage) e versionamento de transformações

   · Atuar na gestão de dívida técnica, propondo remediações sustentáveis

Requirements and skills

(Hard Skills):

• Arquitetura de Dados: Modelagem conceitual/lógica/física, data warehouse, data lake, Design de pipelines, camadas de dados, boas práticas de escalabilidade, conhecimento na modelagem DataVault.
• Ferramentas: BigQuery, Snowflake, dbt, Dataform, Dataproc, Spark, Cloud Composer e Open metadata
• Orquestração: Airflow, Cloud Composer
• Linguagens: SQL (avançado), Python (desejável), YAML, Jinja
• Engenharia de Dados: Pipeline design, versionamento, orquestração e automação
• Governança e Padrões: Metadata, lineage, ADRs, nomenclatura, qualidade de dados
• Documentação e Design: Miro, Escalidraw, Erwin Data Modeler, Draw.io, Confluence, Markdown
• Cloud: GCP (preferencial) e Azure (desejável)

(Soft Skills):

• Resolução de problemas complexos: Agir com autonomia para propor e testar soluções técnicas viáveis e foco em entrega
• Mentalidade orientada a entregas: Concluir entregáveis técnicos com alto padrão e documentação adequada
• Capacidade de abstração: Traduz requisitos de negócio em modelos e soluções técnicas
• Comunicação técnica clara: Explicar decisões arquiteturais para engenharia, governança e negócio com lógica e simplicidade
• Colaboração multidisciplinar: Trabalhar com engenheiros, cientistas de dados, analistas e governança
• Autogerenciamento: Capacidade de lidar com múltiplos tópicos sem microgerenciamento

Additional information

Desejável:

• Forte conhecimento de Insider, modelagem de CDP e CRM de Mercado.

Diferenciais:

• Fortes conhecimentos em PowerCenter e Oracle
• Certificação em GCP Data Engineer e dbt
• Experiência com frameworks como DAMA-DMBOK, TOGAF ou Data Mesh
• Conhecimento de data quality observability (ex: Great Expectations, Monte Carlo)

Atuação: 100% Remoto.