Líder Técnico III - Visão Computacional

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel; São José dos Pinhais; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição de pesquisa em telecomunicações está recrutando um Especialista para liderar projetos de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional. O candidato deve ter Ensino Superior em área de tecnologia, experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning e conhecimento em Python e arquiteturas modernas. O trabalho pode ser realizado em regime de teletrabalho, proporcionando flexibilidade. Oferecemos um ambiente estimulante para inovação e aprendizado contínuo.

Qualificações

• Ensino Superior Completo na área de tecnologia.
• Experiência em linguagens de programação como Python ou Go.
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning.
• Conhecimento em bancos de dados de alto volume.
• Inglês avançado para leitura e escrita.

Responsabilidades

• Definir a estratégia técnica do projeto de IA.
• Supervisionar o desenvolvimento de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina.
• Conceber arquitetura de soluções inovadoras para NaaS.
• Realizar análises de estruturas e dados de IA/ML.
• Preparar documentações sobre as soluções propostas.
• Liderar o Time de QA e oferecer suporte técnico.

Conhecimentos

Python

Métodos estatísticos

Machine Learning / Deep Learning

Arquitetura em microserviços

Desenvolvimento de aplicações web modernas

Banco de dados de alto volume

Formação académica

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação

Ferramentas

Keras

PyTorch

TensorFlow

Plataformas Cloud (AWS ou Azure)

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Inteligência Artificial, com foco em Visão Computacional, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science na Instituição;
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;

Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
• Experiência em:
• Linguagem de programação Python ou Go;
• Métodos estatísticos para análise de dados;
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
• Arquitetura em microserviços;
• Desenvolvimento de aplicações web modernas;
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
• Conhecimentos em:
• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
• MLOps;
• Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
• CI / CD;
• Melhores práticas de desenvolvimento;
• Metodologias ágeis;
• Seria interessante se você tivesse:
• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

• Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.
• Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".