Líder Técnico Iii - Visão Computacional

Instituto Nacional De Telecomunicações - Inatel; Teletrabalho; BRL 20.000 - 30.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma Instituição de Ensino Superior está em busca de um Especialista em Inteligência Artificial para liderar projetos na área de Visão Computacional. O candidato ideal deve ter formação em Engenharia de Computação e experiência em Python ou Go, além de habilidades em Machine Learning e desenvolvimento de soluções inovadoras. Esta posição permite trabalho remoto e oferece um ambiente dinâmico e colaborativo, contribuindo para o avanço tecnológico da instituição.

Qualificações

• Experiência em linguagem de programação Python ou Go.
• Experiência em métodos estatísticos para análise de dados.
• Experiência em desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.
• Experiência em arquitetura em microserviços.
• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow.
• Inglês avançado para leitura e escrita.

Responsabilidades

• Definir a estratégia técnica do projeto em Inteligência Artificial.
• Orientar o desenvolvimento de modelos avançados.
• Aplicar e conceber soluções para plataformas NaaS.
• Realizar estudos e análises de IA/ML.
• Preparar documentações técnica e estratégica.
• Liderar Time de QA para soluções implementadas.
• Executar revisões técnicas proativas no código.

Conhecimentos

Python

Go

Métodos estatísticos

Algoritmos de Machine Learning

Microserviços

Desenvolvimento de aplicações web modernas

Banco de dados

Formação académica

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação

Ferramentas

Keras

PyTorch

TensorFlow

AWS

Azure

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Inteligência Artificial, com foco em Visão Computacional, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science na Instituição;
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;

Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
• Experiência em:
• Linguagem de programação Python ou Go;
• Métodos estatísticos para análise de dados;
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
• Arquitetura em microserviços;
• Desenvolvimento de aplicações web modernas;
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
• Conhecimentos em:
• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
• MLOps;
• Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
• CI / CD;
• Melhores práticas de desenvolvimento;
• Metodologias ágeis;
• Seria interessante se você tivesse:
• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

• Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.
• Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".