Líder Técnico Iii - Visão Computacional

Instituto Nacional De Telecomunicações - Inatel; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição de ensino superior está recrutando um Especialista para liderar projetos de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional. O profissional será responsável por definir estratégias técnicas e supervisionar o desenvolvimento de modelos de Machine Learning. É imprescindível formação em tecnologia e experiência com Python, além de conhecimentos em Keras, PyTorch e CI/CD. A vaga permite teletrabalho, com atividades de segunda a sexta.

Qualificações

• Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação.
• Experiência com Python, Go, Machine Learning e Deep Learning.
• Conhecimento em Keras, PyTorch, TensorFlow, MLOps e CI/CD.

Responsabilidades

• Definir a estratégia técnica de projetos de IA e Visão Computacional.
• Supervisionar a equipe no desenvolvimento de modelos estatísticos.
• Aplicar arquitetura de soluções inovadoras com IA e ML.
• Liderar o Time de QA para garantir robustez das soluções implementadas.

Conhecimentos

Python

Go

Machine Learning

Deep Learning

Microservices architecture

Web application development

Data analysis using statistical methods

Formação académica

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação

Ferramentas

Keras

PyTorch

TensorFlow

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Inteligência Artificial, com foco em Visão Computacional, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science na Instituição;
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;

Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
• Experiência em:
• Linguagem de programação Python ou Go;
• Métodos estatísticos para análise de dados;
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
• Arquitetura em microserviços;
• Desenvolvimento de aplicações web modernas;
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
• Conhecimentos em:
• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
• MLOps;
• Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
• CI / CD;
• Melhores práticas de desenvolvimento;
• Metodologias ágeis;
• Seria interessante se você tivesse:
• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

• Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.
• Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".