Lead Software Engineer

Totvs; Toledo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um profissional para atuar como referência técnica, liderando o desenvolvimento de soluções de software e integrações com IA em Toledo, Paraná. O candidato ideal deve ter experiência em arquitetura de software moderna, conhecimento de APIs REST e práticas de DevOps. Habilidades em Java, PostgreSQL e metodologias ágeis são essenciais. A posição requer uma forte atuação em ambientes distribuídos e capacidade de conduzir decisões técnicas com foco em escalabilidade e confiabilidade.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software com foco em liderança técnica.
• Vivência em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade e troubleshooting em produção.
• Conhecimento em CI e CD utilizando ferramentas DevOps.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e a evolução de soluções de software e integrações com IA.
• Conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento do time.
• Assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Java ou equivalente

PostgreSQL

NoSQL

Mensageria

Integração de IA

DevOps

GCP ou AWS ou Azure

Metodologias ágeis

Ferramentas

Docker

Kubernetes

Git

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis