Lead Software Engineer

Totvs; Natal; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Natal busca um profissional para atuar como referência técnica, liderando o desenvolvimento de soluções de software, dados e integrações com inteligência artificial. É necessário ter experiência como arquiteto ou em liderança técnica e conhecimento em arquiteturas modernas, APIs REST e práticas de DevSecOps. Além disso, o candidato deve ter vivência em ambientes distribuídos e trabalhar com metodologias ágeis.

Qualificações

• Ter vivência como referência técnica ou arquiteto.
• Conduzir decisões técnicas no dia a dia.
• Garantir a qualidade técnica e entrega contínua de valor.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e a evolução de soluções de software.
• Apoiar o crescimento do time e assegurar a escalabilidade das soluções.
• Atuar em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

Desenvolvimento em Java ou equivalente

APIs REST

Práticas de DevSecOps

Experiência em ambientes distribuídos

Metodologias ágeis

Ferramentas

PostgreSQL

Docker

Kubernetes

Git

Airflow

AWS

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA, garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área. Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software

Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps

Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)

• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs: uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps: CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure

Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)

Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)

Metodologias ágeis