Lead Software Engineer

Totvs; Gaspar; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um líder técnico para atuar no desenvolvimento de soluções de software com foco em IA. O profissional será responsável por garantir a qualidade técnica e a escalabilidade das soluções. É necessário ter experiência em Java, arquiteturas de software modernas, e práticas de DevSecOps. A atuação será em um ambiente de metodologias ágeis em Santa Catarina, Brasil.

Qualificações

• Experiência como referência técnica ou arquiteto em desenvolvimento de software.
• Habilidade de conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento do time.
• Conhecimento em práticas de desenvolvimento seguro.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento de soluções de software com IA.
• Conduzir decisões técnicas no dia a dia.
• Assegurar que as soluções sejam escaláveis e alinhadas à estratégia da área.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

DevSecOps

Java ou equivalente

PostgreSQL

Kubernetes

Integrar IA em aplicações

Ferramentas

Docker

GCP

AWS

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA, garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área. Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software

Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps

Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)

• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs: uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps: CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure

Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)

Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)

Metodologias ágeis