Lead Software Engineer

Totvs; Colombo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está em busca de um(a) especialista técnico para liderar o desenvolvimento de soluções de software e integração com IA. O candidato ideal deve ter experiência sólida em arquitetura de software na nuvem e boas práticas de desenvolvimento. Com foco em qualidade e escalabilidade, o profissional trabalhará em um ambiente ágil, propagando práticas modernas como DevSecOps e metodologias ágeis. O papel envolve tomar decisões estratégicas e assegurar que as soluções estejam alinhadas à estratégia da área.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software e liderança técnica.
• Vivência em arquitetura de software e soluções escaláveis.
• Conhecimento em metodologias ágeis e práticas de DevSecOps.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software.
• Conduzir decisões técnicas no dia a dia.
• Apoiar o crescimento do time e assegurar a qualidade técnica.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Linguagem de programação avançada (Java)

Banco de dados relacionais

NoSQL

Mensageria

IA e LLMs

DevOps

Provedores de cloud

Observabilidade

Metodologias ágeis

Ferramentas

Spring

PostgreSQL

MongoDB

RabbitMQ

Airflow

Docker

Kubernetes

Git

GCP

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis