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IT Data Engineer Senior

Zurich Santander Insurance America

São Paulo

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Resumo da oferta

Uma importante instituição financeira em São Paulo busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar a arquitetura e a evolução de sua plataforma de dados. O(a) candidato(a) ideal deve ter experiência em Databricks, Big Data e habilidades avançadas em SQL e programação. Esta posição requer colaboração com equipes multidisciplinares e a capacidade de otimizar ambientes em cloud. Se você possui uma visão estratégica e gosta de desafios, esta é sua oportunidade.

Qualificações

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior ou Especialista.
  • Amplo conhecimento e experiência na plataforma Databricks.
  • Domínio de SQL avançado e programação (Python e/ou Scala).
  • Experiência com Big Data (Spark necessário, Kafka, Flink ou similares desejáveis).
  • Vivência com cloud Azure.
  • Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas (Lakehouse).
  • Experiência com orquestração (Datafactory, Airflow, Dagster, Prefect).
  • Práticas de engenharia de software (CI/CD, versionamento, testes).
  • Conhecimento em modelagem de dados analítica.
  • Experiência com governança, qualidade de dados e segurança.

Responsabilidades

  • Liderar tecnicamente a arquitetura e evolução da plataforma de dados.
  • Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
  • Garantir qualidade, governança, segurança e conformidade dos dados.
  • Atuar como referência técnica para engenheiros de dados.
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, analytics e ciência de dados.
  • Avaliar e definir tecnologias e ferramentas de arquitetura.
  • Otimizar custos, performance e confiabilidade em ambientes cloud.
  • Apoiar iniciativas de dados estratégicas.

Conhecimentos

Liderança técnica
Colaboração
Tradução de necessidades de negócio
Comunicação clara

Ferramentas

Databricks
SQL
Python
Scala
Spark
Azure
Datafactory
Airflow
Descrição da oferta de emprego
Principais responsabilidades :

Liderar tecnicamente a arquitetura e evolução da plataforma de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).

Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis, confiáveis e observáveis (batch e streaming).

Garantir qualidade, governança, segurança e conformidade dos dados (LGPD).

Atuar como referência técnica para engenheiros de dados, promovendo boas práticas, padrões e mentoria.

Trabalhar em parceria com áreas de negócio, analytics, ciência de dados e produto.

Avaliar e definir tecnologias, ferramentas e padrões de arquitetura.

Otimizar custos, performance e confiabilidade em ambientes cloud.

Apoiar iniciativas de dados estratégicas.

Requisitos técnicos :

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior ou Especialista.

Amplo conhecimento e experiência na plataforma Databricks

Domínio de SQL avançado e programação (Python e / ou Scala).

Experiência com Big Data (Spark necessário, Kafka, Flink ou similares desejáveis).

Vivência com cloud Azure.

Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas (Lakehouse).

Experiência com orquestração (Datafactory, Airflow, Dagster, Prefect).

Práticas de engenharia de software (CI / CD, versionamento, testes).

Conhecimento em modelagem de dados analítica.

Experiência com governança, qualidade de dados e segurança.

Habilidades e competências :

Habilidade de liderança técnica e colaboração.

Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Visão estratégica e senso de responsabilidade.

Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.

Curiosidade, autonomia e foco em melhoria contínua.

O(A) CANDIDATO(A) reconhece que, ao enviar o Currículo e / ou preencher a candidatura para vaga de emprego, com fornecimento das informações nela constante, concorda que os dados pessoais serão usados pela ZURICH SANTANDER para avaliação decorrente do processo seletivo, sendo esta a única finalidade, análise para avaliação do candidato, referidas informações poderão ser compartilhadas com empresas que nos apoia na avaliação do processo seletivo. Os dados do(a) CANDIDATO(A) serão guardados com todo zelo e cuidado, e mantidos pelo prazo previsto na legislação.

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