Generative Ai Engineer

buscojobs Brasil; Parnaíba; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de transformação digital está em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para desenvolver e otimizar modelos de aprendizado de máquina. O candidato ideal deve ter sólida experiência em ML, conhecimento em Python, e ser capaz de trabalhar em equipe para resolver problemas complexos. A empresa oferece um ambiente flexível e oportunidades de crescimento profissional.

Serviços

Plano de Saúde

Vale Refeição

Horário Flexível

Home Office

Gympass

Qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning em ambientes de produção.
• Conhecimento avançado em Python e frameworks de ML.
• Familiaridade com pipelines de dados e integração contínua.

Responsabilidades

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos com dados.

Conhecimentos

Engenharia de prompts

Programação em Python

Machine Learning

Resolução de problemas

Ferramentas

TensorFlow

Keras

PyTorch

Scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Machine Learning

Descrição Do Trabalho

Engenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades

• Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.
• Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.
• Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.
• Conhecimento em frameworks de ML: TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformer e outros.
• Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados.
• Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos

• Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.
• Executar testes e experimentos.
• Pré-processamento de dados

Descrição Do Trabalho

Código da vaga: 52084

Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.

Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.

No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia!

É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.

Vamos transformar juntos! Vem ser fera com a gente.

• Ei #fera em MLops, chegou o momento de encarar um novo desafio em sua carreira! Venha ser um #ferabrq

- O que procuramos?

Buscamos um(a/e) #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso! Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!

- O que você deve ter?

• Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning em ambientes de produção.
• Conhecimento avançado em Python, MLFlow e Databricks.
• Experiência com Unity Catalog para governança e segurança de dados.
• Proficiência em linguagens de programação como Python e frameworks de ML (ex: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Familiaridade com pipelines de dados e integração contínua (CI/CD) para modelos.

- O que temos pra te oferecer?

Mais do que um plano de carreira!

A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:

Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos!

Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.

Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.

Empreendedorismo: De funcionário para sócio! Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais!

- Como é trabalhar na BRQ?

Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar! E fazemos isso muito bem!

Curtiu? Então inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital com a gente!

Engenheiro de Machine Learning Pleno

Descrição Do Trabalho

Engenheiro de Machine Learning (Omie ERP)

Descrição Do Trabalho

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país!

Nova Santa Rita, Piauí Eixo X - Soluções Inteligentes

Descrição Do Trabalho

Somos uma product builder de IA. Criamos e escalamos produtos digitais, próprios e em co-criação com clientes. Começamos por MVPs enxutos para validar rápido e, em paralelo, entregamos a estratégia de produto com roadmap, plano de execução, aquisição e experimentos de growth, além dos próximos marcos após a validação. Atuamos de ponta a ponta, do discovery ao delivery: desenhamos o caminho e construímos o produto. Operamos em modo AI-first e low-code-first, o que acelera muito a entrega. Estamos criando um canal de educação em IA que impulsiona a geração de demanda e abre espaço real de crescimento para quem entra no time.

Plataforma que transforma conversas de vendas e pós-venda em dados e insights acionáveis.

Agenda acompanhamento para manter relacionamento com o cliente, ofertando um serviço premium ou revenda automática.Entrega agentes de IA com Lead Score(pré-venda), Engagement Score(pós-venda) e insights(objeções/dúvidas e inteligência de campanhas).

Momento atual: migrar automações low-code (n8n) para serviços em Python, ganhar robustez/observabilidade e preparar escala.

Missão do cargo

Construir e evoluir o backend do Relaciona.ai em Python, transcrevendo fluxos do n8n para serviços próprios e ajudando a escalar o produto. No escopo da vaga, você também atuará em projetos da product builder (MVPs rápidos e apoio CTOaaS) e poderá contribuir com demos/protótipos ligados ao nosso canal edtech/comunidade de IA.

• Criar o sistema omnichannel da empresa, com base em um sistema whitelabel/open source.
• Criar APIs e serviços em Python para qualificação de leads, follow-ups e geração de insights.
• Migrar fluxos existentes no n8n para Python, de forma incremental (com testes, logs e monitoramento).
• Tratar eventos de conversas, aplicar regras e alimentar Lead Score e Engagement Score.
• Integrar com ferramentas de mercado (CRM, agenda, mensageria) via APIs/Webhooks.
• Montar dashboards simples (métricas de vendas/pós, objeções, desempenho de campanhas).
• Em frentes de product builder: participar de MVPs (do rascunho ao piloto) e apoiar CTOaaS (descoberta técnica, arquitetura enxuta, entregas rápidas).
• Criar provas de conceito/demos que conectem o produto ao nosso canal edtech de IA.

Importante: não precisa saber tudo no dia 1. Valorizamos clareza, entrega incremental e vontade de aprender.

Você se encaixa se…

• Quer respirar IA, fazer a diferença no mercado e no futuro do desenvolvimento de software.
• Tem experiência sólida com Python em produção (APIs e/ou jobs/rotinas).
• Já integrou sistemas via REST/Webhooks e lida bem com JSON e autenticação.
• Sabe trabalhar com bancos relacionais (modelagem básica, consultas, migrações).
• Gosta de simplificar: transformar problemas grandes em entregas pequenas e mensuráveis.
• Curte medir resultado (ex.: “depois desse ajuste, o FRT caiu 18%”).
• Comunica bem, documenta o essencial e pensa como dono(a) de produto.

Vai somar pontos se você tiver

• Experiência com tarefas em segundo plano e filas/mensageria.
• Conhecimento, interesse ou mestrado em machine learning e data science.
• Familiaridade com FastAPI (ou frameworks web em Python).
• Noções de modelagem de score (regras + pesos) ou interesse por dados/insights.
• Vivência com low-code/n8n e migrações para código.
• Contato com dados de campanhas (UTM, funil) e dashboards.

Descrição Do Trabalho

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Descrição Do Trabalho

Descrição Do Trabalho

Buscamos um GenAI Engineer apaixonado por construir soluções inovadoras com IA Generativa e agentes inteligentes. Você será responsável por projetar, desenvolver e implantar aplicações utilizando o Google ADK e frameworks modernos de orquestração, aplicando técnicas avançadas de engenharia de prompts para criar agentes autônomos capazes de raciocinar, planejar e executar tarefas em escala empresarial.

Requisitos e qualificações;

• Experiência no desenvolvimento e manutenção de aplicativos Android nativos em Kotlin com arquitetura MVVM, utilizando LiveData, ViewModel, DataBinding, Coroutines e Kotlin Extensions.
• Desenvolver aplicações com GenAI e agentes inteligentes, utilizando Google ADK, LangChain, CrewAI, AutoGen e frameworks correlatos.
• Projetar, construir e implantar agentes autônomos e multiagentes, com raciocínio, memória e coordenação de tarefas complexas.
• Traduzir requisitos de negócio e técnicos em soluções escaláveis e seguras de IA Generativa.
• Otimizar fluxos de trabalho por meio de engenharia de prompts, orquestração e integração de agentes.
• Resolver desafios técnicos avançados em integração de modelos, comportamento de agentes e pipelines de GenAI.
• Identificar novas oportunidades para aplicação de GenAI e agentes inteligentes, apoiando iniciativas de inovação e transformação digital.
• Experiência prática no desenvolvimento de agentes de IA (autônomos e multiagentes), com foco em Google ADK.
• Proficiência em modelos de IA Generativa (ex: Gemini, GPT, Claude), incluindo engenharia de prompts, few-shot prompting e fine-tuning.
• Sólido conhecimento em Google Cloud Platform (GCP), incluindo Vertex AI, Model Garden, Generative AI App Builder e Agent Engine.
• Forte domínio em Python e bibliotecas de IA/ML (ex: transformers, LangChain, CrewAI, AutoGen, ADK SDK).
• Experiência em bancos de dados vetoriais, pipelines RAG e sistemas de gestão do conhecimento.
• Capacidade de comunicar conceitos complexos de IA para públicos técnicos e executivos.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Engenheiro de IA / AI Engineer

Descrição Do Trabalho

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de ML utilizando Azure e Databricks.
• Desenvolver ferramentas, bibliotecas e automações para otimizar o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos.
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de DevOps para criar fluxos de trabalho de ML padronizados e reproduzíveis.
• Otimizar o processamento distribuído de dados e cargas de treinamento de modelos no Databricks utilizando PySpark, MLflow e outras ferramentas de MLOps.
• Implementar sistemas robustos de monitoramento e alertas para garantir a performance dos modelos de ML e a qualidade dos dados.

Requisitos do Perfil

• Ser fluente ou falante nativo dos idiomas inglês.
• Experiência sólida com plataformas em nuvem, preferencialmente Azure, incluindo serviços como Azure ML, Azure Data Lake, Azure Functions e Azure DevOps.
• Forte experiência prática com Databricks, MLflow e Spark.
• Proficiência em Python, com bom entendimento de boas práticas de engenharia de software (testes, CI/CD, revisões de código, etc.).
• Experiência em construir e manter pipelines de ML em produção.
• Familiaridade com conceitos e ferramentas de MLOps (feature stores, registries de modelos, frameworks de deployment).
• Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de atuar de forma colaborativa e multifuncional.