Especialista em Video Analytics & Visão Computacional - ES

Mogai; Vitória; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Vitória - ES, busca um profissional para desenvolver e otimizar modelos de Visão Computacional e Video Analytics. O candidato deve ter formação em Ciência da Computação ou áreas correlatas e experiência com Python, Machine Learning e Deep Learning. O trabalho será híbrido, com integração em equipes multidisciplinares. Oferecemos um ambiente dinâmico que valoriza a inovação e a aprendizagem constante.

Qualificações

• Experiência sólida com Python, Machine Learning e Deep Learning, Visão Computacional / Video Analytics.
• Conhecimento prático em OpenCV, YOLO, PyTorch ou similares.
• Ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).

Responsabilidades

• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Visão Computacional e Video Analytics.
• Aplicar técnicas de Machine Learning e Deep Learning para análise de vídeos.
• Integrar soluções com APIs e sistemas.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Deep Learning

Visão Computacional

Video Analytics

OpenCV

YOLO

PyTorch

Integração com APIs

Noções de Git

Ambientes Cloud

Formação académica

Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Ferramentas

Kubernetes

Docker

Bancos de dados SQL

Bancos de dados NoSQL

Descrição da oferta de emprego

Principais Responsabilidades

• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Visão Computacional e Video Analytics (detecção, rastreamento).
• Aplicar técnicas de Machine Learning e Deep Learning para análise de vídeos em tempo real e offline.
• Atuar na construção de pipelines de dados, desde a ingestão até a modelagem e entrega de insights.
• Trabalhar com OpenCV, YOLO, PyTorch e afins.
• Integrar soluções com APIs, sistemas web e aplicações industriais.
• Atuar em parceria com times de engenharia de dados, backend, frontend, UX e negócios.
• Apoiar a validação dos modelos em ambiente produtivo e a evolução contínua das soluções.
• Contribuir com boas práticas de MLOps, versionamento de modelos e monitoramento.

Requisitos Técnicos

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com Python, Machine Learning e Deep Learning, Visão Computacional / Video Analytics.
• Conhecimento prático em OpenCV, YOLO, PyTorch ou similares.
• Processamento de imagens e vídeos.
• APIs REST e integração com sistemas.
• Noções de Git.
• Ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Bancos de dados SQL e/ou NoSQL.

Diferenciais

• Experiência com Video Analytics em ambientes industriais, segurança, mobilidade, varejo ou logística.
• Edge Computing (processamento em borda).
• Kubernetes, Docker e MLOps.
• Conhecimento em Análise espacial (GIS).
• Processamento em tempo real (streaming).
• Vivência em projetos com IA aplicada a operações críticas.
• Inglês técnico para leitura e conversação.

Perfil Comportamental

• Mentalidade data-driven.
• Forte capacidade analítica e raciocínio lógico.
• Proatividade, autonomia e senso de dono.
• Boa comunicação para trabalhar com times multidisciplinares.
• Vontade constante de aprender e inovar.

Localização: Vitória – ES – Brasil. Modelo: Híbrido.

Empresa: Mogai.