Especialista Em Kafka & Cdc (Debezium)

Stefanini Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um(a) Especialista em Kafka e CDC (Debezium) para atuar na administração e operação de ambientes de streaming de dados críticos. Este profissional será responsável por garantir alta disponibilidade e confiabilidade das plataformas de mensageria e CDC. É necessário ter sólida experiência com Apache Kafka em produção, além de conhecimento em Kubernetes e Debezium. A posição oferece um ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento técnico.

Serviços

Ambiente colaborativo

Oportunidade de crescimento

Projetos de alta complexidade técnica

Qualificações

• Experiência prática sólida com Apache Kafka em produção.
• Experiência prática em Debezium como solução de CDC.
• Experiência com Kafka em Kubernetes incluindo operação via Operators.

Responsabilidades

• Administrar ambientes Apache Kafka em produção.
• Operar e otimizar clusters Kafka em ambientes Kubernetes.
• Implementar e manter soluções de Change Data Capture (CDC).

Conhecimentos

Apache Kafka

Change Data Capture (CDC)

Debezium

Kubernetes

Observabilidade

Prometheus

Grafana

Ferramentas

Kafka Connect

Confluent Control Center

Descrição da oferta de emprego

Especialista em Kafka & CDC (Debezium) Stefanini Brasil•itapevi, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) profissional especialista em Apache Kafka e Change Data Capture (CDC) com Debezium, para atuar na administração, operação e evolução de ambientes críticos de streaming de dados em produção. O(a) profissional será responsável por garantir alta disponibilidade, escalabilidade, observabilidade e confiabilidade das plataformas de mensageria e CDC.

Irá atuar para um cliente sediado em Portugal

Responsabilidades

• Administrar ambientes Apache Kafka em produção, incluindo instalação, upgrades, expansão de clusters e troubleshooting.
• Operar e otimizar clusters Kafka em ambientes Kubernetes, utilizando Operators como Strimzi ou Confluent for Kubernetes (CFK).
• Gerenciar e automatizar deploys, upgrades e configurações via CRDs.
• Implementar e manter soluções de Change Data Capture (CDC) utilizando Debezium, normalmente integrado ao Kafka Connect.
• Criar, configurar, ajustar (tuning) e monitorar conectores Debezium.
• Atuar na observabilidade e operação do ecossistema Kafka, garantindo estabilidade e performance.
• Apoiar times de engenharia na definição de boas práticas de streaming e CDC.
• Disponibilidade para atuação em modelo remoto no fuso horário de Portugal

Requisitos Técnicos – Kafka

• Experiência prática sólida com Apache Kafka em produção.
• Conhecimento de diferentes distribuições de Kafka:
  • Apache Kafka (open source)
  • Confluent Platform / Confluent Cloud
  • Kafka Operators (Strimzi, CFK)
• Capacidade de avaliar vantagens e desvantagens entre as distribuições (lock-in, custos, features enterprise, etc.).
• Domínio de conceitos fundamentais:
  • Partições
  • Replicação
  • Consumer Groups
  • Offsets
• Experiência com Kafka em Kubernetes, incluindo operação via Operators.
• Conhecimento de ferramentas de observabilidade e operação:
  • Prometheus
  • Grafana
  • Confluent Control Center
  • Kafka UI ou similares

Requisitos Técnicos – Debezium e CDC

• Experiência prática em Debezium como solução de CDC.
• Atuação com Kafka Connect, incluindo:
  • Criação e configuração de conectores
  • Tuning de performance
  • Monitoramento e troubleshooting
• Conhecimento dos principais conectores Debezium:
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Oracle
  • SQL Server

Diferenciais

• Experiência em ambientes de alta escala e missão crítica.
• Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos.
• Vivência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento em segurança aplicada a Kafka e Kafka Connect.

O que oferecemos

• Atuação em projetos estratégicos e de alta complexidade técnica.
• Ambiente colaborativo e focado em excelência técnica.
• Oportunidade de crescimento e especialização em streaming e dados em tempo real.