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Especialista Em Inteligência Artificial

Bebeeengenharia

Taboão da Serra

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de engenharia em São Paulo procura um profissional sênior para desenvolver soluções de Inteligência Artificial. O candidato deve ter experiência em Python e MLOps, e será responsável por traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas. Oferece desenvolvimento profissional e a chance de trabalhar em projetos inovadores e colaborativos. O ambiente é dinâmico e requer boa comunicação entre as equipes.

Serviços

Desenvolvimento profissional

Qualificações

  • Experiência em MLOps e GenAI em produção.
  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de IA.
  • Experiência com containers e técnicas de deploy.

Responsabilidades

  • Desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial.
  • Propor arquitetura e implementar soluções técnicas.
  • Trabalhar com integração de serviços de IA e sistemas legados.

Conhecimentos

Domínio de Python para construção de APIs
Experiência com Kubernetes / OpenShift
Experiência em Machine Learning clássico
Capacidade de desenhar arquiteturas de referência
Boa comunicação com times de negócio

Ferramentas

Kubernetes
OpenShift
Descrição da oferta de emprego

Profissional sênior responsável por desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta.

A atuação é forte em Python, MLOps, GenAI / RAG e entendimento de domínio de negócio.

Conhecimentos Necessários
  • Linguagem e Backend
    • Domínio de Python para construção de APIs, serviços e jobs batch
    • Boas práticas de código (logs, testes, organização de pacotes)
  • Infraestrutura, Containers e Orquestração
    • Experiência com containers: build, otimização de imagens, multi-stage builds
    • Experiência com Kubernetes / OpenShift
    • Deploy e operação de aplicações
    • Noções de observabilidade, logs, métricas e troubleshooting em cluster
  • MLOps / Data & AI
    • Experiência em Machine Learning clássico (treino, avaliação, versionamento de modelos)
    • Experiência em LLMs / GenAI em produção
    • Conhecimento em pipelines de dados e integração com fontes diversas
  • Arquitetura e Integração
    • Capacidade de desenhar arquiteturas de referência para soluções de IA
    • Integração de serviços de IA com sistemas legados
  • Domínio de Negócio
    • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de IA
  • Perfil Comportamental
    • Atuação sênior / hands‑on, com autonomia para propor arquitetura e implementar
    • Boa comunicação com times de negócio e desenvolvimento
Benefícios
  • Desenvolvimento profissional em uma área cada vez mais competitiva
Outros
  • Chance de trabalhar em projetos inovadores e colaborativos
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