Especialista Em Engenharia De Dados | Remoto

buscojobs Brasil; Amazonas; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em dados está buscando um profissional para atuar como referência técnica na equipe de Engenharia de Dados. Você liderará a padronização de pipelines, garantirá a qualidade e manutenabilidade das plataformas de dados e trabalhará na migração de ambientes legados. O candidato ideal deve ter experiência em arquitetura de dados e processamento em nuvem, além de fortes habilidades de comunicação e trabalho em equipe. O trabalho é remoto.

Qualificações

• Capacidade de comunicação e trabalho em equipe adequado.
• Proatividade e vontade de aprender são essenciais.
• Experiência com várias técnicas de arquitetura e modelagem de dados.

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Liderar a padronização de pipelines e criação de bibliotecas.
• Gerir custos de recursos para dados e migrar ambientes legados.

Conhecimentos

Comunicação

Trabalho em equipe

Proatividade

Orientação para resultados

Arquitetura de dados

Processamento paralelo

Implementação de pipelines

Computação em nuvem

Familiaridade com Terraform

Desenvolvimento de APIs REST

Ferramentas

Spark

Databricks

Airflow

AWS

GCP

Descrição da oferta de emprego

Unidade de Negócio: Newco Gringo + Zapay

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

Qualificações

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e / ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados