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Especialista Em Engenharia De Dados | Remoto

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional para atuar como referência técnica na área de Engenharia de Dados. O candidato ideal deve ter experiência em arquitetura de dados, capacidade de liderança e habilidades em implementação de pipelines de dados. O trabalho é remoto e oferece um ambiente dinâmico e colaborativo, com foco em resultados.

Qualificações

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe.
  • Proatividade e vontade de aprender.
  • Orientação para resultados de negócio.
  • Experiência com técnicas de arquitetura de dados.
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos.
  • Experiência em implementação de pipelines de dados.
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem.
  • Familiaridade com Terraform.
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST.
  • Conhecimentos de segurança e governança.

Responsabilidades

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
  • Liderar padronização de pipelines de dados.
  • Interagir com áreas que fornecem dados.
  • Gerir custos dos recursos utilizados.
  • Migrar ambientes legados para novas infraestruturas.
  • Garantir qualidade e escalabilidade das plataformas de dados.

Conhecimentos

Capacidade de comunicação
Trabalho em equipe
Proatividade
Orientação para resultados
Experiência em Data Lake
Experiência em Spark
Experiência com Airflow
Conhecimento em AWS
Familiaridade com Terraform
Desenvolvimento de APIs REST
Segurança e governança de dados
Descrição da oferta de emprego

Unidade de Negócio: Newco Gringo + Zapay

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições
  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.
É imprescindível que você tenha :
  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. : Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e / ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
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