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Especialista de Ciência de Dados

Energy Vault

Fortaleza

Presencial

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Há 13 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor de bebidas busca um profissional de Ciência de Dados para estabelecer padrões e liderar projetos inovadores. O candidato ideal terá experiência em Machine Learning e habilidades de liderança para aprimorar soluções analíticas que impactam positivamente a organização. Benefícios incluem plano de saúde, vale alimentação e desenvolvimento profissional contínuo.

Serviços

Plano de saúde com condições especiais
Telemedicina
Vale alimentação
Vale refeição ou refeitório
Participação nos lucros
Universidade Corporativa
Descontos em produtos

Qualificações

  • Experiência na execução de projetos de Ciência de Dados e Machine Learning.
  • Habilidade em modelagem descritiva e prescritiva.
  • Conhecimento em deployment de modelos em produção e metodologias de testes.

Responsabilidades

  • Estabelecer diretrizes e boas práticas de ciências de dados.
  • Pesquisar e compartilhar avanços em aprendizado de máquina.
  • Criar soluções escaláveis para modelos de dados.

Conhecimentos

Big Data
Visualização de Dados
Modelagem preditiva
Machine Learning
Deep Learning

Formação académica

Graduação em TI, Administração, Estatística

Ferramentas

TensorFlow
Keras
PyTorch

Descrição da oferta de emprego

Description

Quem somos

Somos a Solar Coca-Cola, o segundo maior fabricante do Sistema Coca-Cola no Brasil e um dos 13 maiores do mundo. Nosso time é apaixonado por distribuir alegria em 70% do território nacional, sempre com entusiasmo, sorriso no rosto, simplicidade e protagonismo.

Se atuar por um propósito maior, superando desafios que representam oportunidades de aprendizado, desenvolvimento e crescimento, motiva você, essa pode ser a sua chance de iniciar uma bela história conosco.

Se você se identifica com quem somos #VemSerSolar #PaixãoQueTransforma #SedeQueImpulsiona


Responsabilidades

Como será o seu dia a dia:

  • Estabelecer diretrizes, padrões e boas práticas de ciências de dados para os projetos das equipes de desenvolvimento;
  • Pesquisar avanços em técnicas de aprendizado de máquina e compartilhar o conhecimento internamente;
  • Projetar e criar soluções escaláveis para treinamento, implantação, monitoramento e aprimoramento de modelos.
Pré-requisitos

O que você precisa ter:

  • Graduação concluída em TI, Administração, Estatística ou áreas relacionadas;
  • Conhecimento técnico em infraestruturas de dados, Big Data e Visualização de Dados;
  • Experiência na execução de projetos de Ciência de Dados, Machine Learning ou Analytics;
  • Habilidade em modelagem descritiva, preditiva e prescritiva, com frameworks de deep learning (ex: TensorFlow, Keras, PyTorch);
  • Conhecimento em deployment de modelos em produção e metodologias de testes para produtos de dados;
  • Experiência em liderança na implementação de produtos de dados.
Diferenciais
  • Experiência com plataformas de machine learning (ex: AWS, Azure, Google Cloud);
  • Conhecimento em Teste A/B, design de APIs, desenvolvimento de SDKs;
  • Participação em projetos relevantes de software livre.
Horário de Trabalho:

Horário a combinar.

Benefícios e experiências
Cuidados com saúde e segurança:
  • Plano de saúde com condições especiais para você e dependentes;
  • Telemedicina, incluindo telepsicologia;
  • Plano odontológico;
  • Programa de Saúde Emocional;
  • Wellhub (rede de academias);
  • Seguro de vida.
Cuidados com alimentação:
  • Vale alimentação;
  • Vale refeição ou refeitório na unidade;
Mobilidade:
  • Vale transporte ou transporte fretado;
Programação financeira:
  • Participação nos lucros;
  • Previdência privada.
Além disso, oferecemos:
  • Universidade Corporativa para desenvolvimento;
  • Licença maternidade de até 180 dias e paternidade de até 20 dias, incluindo pais e mães adotivos e casais homoafetivos;
  • Descontos em nossos produtos;
  • Kit Natalino anual para compartilhar alegria.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.