Engenheiro De Dados Sênior "#983964"

Dexian Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções de TI está em busca de um profissional para Engineering Data com foco em automação e performance em processos ETL. O trabalho será 100% home office. Os candidatos devem ter experiência com Databricks, SQL avançado e habilidades em criar dashboards com Power BI. Requisitos desejáveis incluem conhecimento em Spark e Scala. Venha desenvolver sua carreira com uma equipe que valoriza a diversidade e oferece um ambiente colaborativo.

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados ou funções relacionadas.
• Experiência no setor financeiro / adquirência.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados usando Spark, PySpark ou Scala no Databricks.
• Modelar e transformar dados complexos utilizando SQL avançado.
• Criar e otimizar jobs em Spark para ingestão e limpeza de dados.
• Monitorar e otimizar a infraestrutura de dados.

Conhecimentos

SQL

Databricks

Spark

Scala

Power BI

Tableau

Azure

Kafka

Service Bus

Formação académica

Bacharelado em Ciência de Dados ou Ciência da Computação

Ferramentas

Control M

Descrição da oferta de emprego

Quem Somos A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão‑de‑obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Nosso Cliente

Esta vaga irá atender nosso cliente no segmento da área de Tecnologia.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

• Desenvolver e manter pipelines de dados usando Spark, PySpark ou Scala no Databricks, garantindo automação e performance em processos ETL de grande volume;
• Modelar, integrar e transformar dados complexos utilizando SQL avançado, assegurando qualidade e disponibilidade para áreas de negócio e analytics;
• Criar e otimizar jobs em Spark para ingestão, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de múltiplas fontes;
• Monitorar, documentar e otimizar a infraestrutura de dados, garantindo governança, escalabilidade, segurança e alto desempenho em ambientes de nuvem e plataformas como Databricks.

O que você precisa ter

• Conhecimento de SQL e experiência com Databricks;
• Familiaridade com Power BI e Tableau;
• Proficiência em SQL e experiência prática com Databricks, Spark e Scala;
• Experiência na criação de dashboards com Power BI;
• Familiaridade com integração de jobs Spark para processos ETL;
• Habilidades avançadas em SQL para manipulação e integração complexa de dados;
• Expertise em Databricks, Spark, Scala e PySpark para engenharia de dados em larga escala;
• Experiência em Azure;
• Experiência em mensageria (Kafka, Service Bus).

Qualificações

• Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada;
• Experiência em engenharia de dados ou funções relacionadas;
• Experiência no setor financeiro / adquirência.

Onde você vai trabalhar?

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

Regime de Contratação

CLT.

Será um destaque seu perfil com :

• Control M;
• Experiência prévia em Desenvolvimento Java;
• Espanhol e Inglês.