Conheça abaixo as oportunidades que estão disponíveis no momento :
- Engenheiro de Dados Pleno (IA)
- Engenheiro de Dados Pleno (BI)
Qual será sua ocupação?
Engenheiro de Dados Pleno
O que esperamos de você?
Engenheiro de Dados Pleno (IA)
- Experiência em modelagem, arquitetura e integração de dados (DW, Data Lake, Lakehouse).
- Domínio de Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.
- Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI / CD.
- Conhecimento aplicado em soluções de Machine Learning / IA, incluindo preparação de dados para modelos, feature store, monitoramento e integração com modelos em produção.
- Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência em SQL Server, incluindo consultas, modelagem de dados e otimização de desempenho.
- Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como UiPath, Open RPA, N8N ou similares.
Diferenciais: Participação em projetos de automação IA (Chatgpt, Gemini,Grok, etc).
Capacidade de propor soluções de ponta e trazer visão estratégica para o uso de IA na empresa.
Quais serão os seus desafios?
- Estruturar e treinar modelos de IA para automação de tarefas repetitivas.
- Garantir integração de IA com sistemas jurídicos.
- Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.
- Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa.
- Atuar na análise de necessidades propondo soluções de automações sistêmicas com IA garantindo governança, qualidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
- Apoiar a evolução da plataforma de dados, definindo boas práticas, padrões e automações.
- Identificar oportunidades de melhoria contínua, propondo soluções escaláveis e eficientes para desafios complexos de dados.
- Desenvolver scripts ou manipulação de dados para melhoria sistêmica e / ou segurança dos dados.
- Sustentação e manutenção de softwares de ERP e HCM, incluindo customizações e suporte a usuários finais.
Engenheiro de Dados Pleno (BI)
- Experiência em modelagem, arquitetura e integração de múltiplas fontes (ERP, CRM, APIs, bancos relacionais e não relacionais).
- Domínio de SQL e boas práticas de performance, particionamento e tuning.
- Experiência com Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.
- Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI / CD.
- Atuação na criação de estruturas para Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.
- Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Expertise em Business Intelligence: modelagem dimensional, fatos / dimensões, métricas, KPIs e governança de relatórios.
- Experiência com plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares), garantindo dados consistentes e de qualidade.
Diferenciais: Atuação anterior na definição de arquitetura de BI corporativa ou padronização de métricas / KPIs estratégicas.
Construção de soluções analíticas avançadas, como dashboards preditivos, métricas automatizadas ou integrações com APIs internas e externas.
Experiência com Snowflake ou outros cloud data warehouses.
Quais serão os seus desafios?
- Desenvolver integrações entre sistemas jurídicos e plataformas internas.
- Preparação de bases para criação de um data lake.
- Garantir padronização e confiabilidade de dados.
- Apoiar projetos de BI e advanced analytics.
- Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.
- Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa.
- Projetar, construir e evoluir pipelines de dados que suportem dashboards, análises e produtos de dados de alta confiabilidade.
- Atuar como referência técnica para BI, ajudando a definir melhores práticas, padrões de modelagem e governança.
- Apoiar áreas internas a interpretar dados, propor melhorias e transformar necessidades em soluções escaláveis.
- Participar da evolução da plataforma de dados, trazendo visão crítica para otimização de performance, segurança e custos.
Quais serão as suas recompensas?
MUITAS, queremos todos felizes e realizados!
Vale refeição;
Descontos em restaurantes parceiros;
Vale transporte;
Plano de saúde;
Plano odontológico;
Bolsa de estudos;
PPR;
Seguro de vida;
Prêmio por tempo de casa;
Folga de aniversário;
Wellhub (antigo Gympass);
Ambiente de trabalho dinâmico com recursos modernos.
Todas as nossas oportunidades estão disponíveis para ambos os sexos e pessoas com deficiência.