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Engenheiro de Dados - Microsoft Fabric

Mouts Ti

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Cachoeiro de Itapemirim está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados especializado(a) em Microsoft Fabric. O candidato ideal deverá ter experiência sólida em Python e SQL, além de conhecimento em integração de sistemas via APIs. Este papel envolve a criação e otimização de pipelines de dados, garantido boas práticas de qualidade e performance. A posição é remota, permitindo trabalhar de qualquer lugar do Brasil e fazer parte de projetos desafiadores em um ambiente dinâmico.

Qualificações

  • Experiência sólida com Microsoft Fabric.
  • Capacidade de desenvolver soluções em Python para engenharia de dados.
  • Experiência em SQL/PostgreSQL para modelagem e performance.

Responsabilidades

  • Criar e otimizar pipelines de dados no Microsoft Fabric.
  • Desenvolver processos de ETL/ELT utilizando Python.
  • Monitorar pipelines e garantir práticas de qualidade.

Conhecimentos

Microsoft Fabric
Python avançado
SQL/PostgreSQL avançado
APIs
Apache Airflow
Git
Qualidade de dados

Ferramentas

Azure
Data Factory
Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados - Microsoft Fabric Mouts TI • Cachoeiro de Itapemirim, Estado do Espírito Santo, Brasil

Descrição da vaga

🚨 Estamos contratando: Engenheiro(a) de Dados – Microsoft Fabric

🌍 Modelo remoto

Na Mouts TI, transformamos dados em valor real para o negócio. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados – Microsoft Fabric para atuar em projetos desafiadores, com foco em qualidade, performance e confiabilidade dos dados, colaborando diretamente com times técnicos e de negócio.

Responsabilidades
  • Criação, manutenção e otimização de pipelines de dados no Microsoft Fabric
  • Desenvolvimento de processos de ETL/ELT utilizando Python
  • Atuação conjunta com áreas técnicas e de negócio, garantindo entendimento das demandas e entrega de soluções eficientes
  • Modelagem de dados e otimização de queries em SQL/PostgreSQL
  • Integrações e push de dados via APIs
  • Monitoramento de pipelines e soluções em ambiente Azure
  • Garantia de boas práticas de versionamento, qualidade e confiabilidade dos dados
Requisitos
  • Experiência sólida com Microsoft Fabric
  • Python avançado para engenharia de dados
  • SQL/PostgreSQL avançado, com foco em modelagem e performance
  • Experiência com integração de sistemas via APIs
  • Vivência com Apache Airflow para orquestração e acompanhamento de pipelines
  • Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento
  • Conhecimentos em qualidade, performance e confiabilidade de dados
Diferenciais
  • Conhecimento em Azure (Data Factory, Functions – foco em monitoramento)
  • Experiência em projetos enterprise e ambientes complexos
  • Vivência com Analytics, BI ou Data Governance

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