Engenheiro De Dados Especialista

buscojobs Brasil; Santa Catarina; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Santa Catarina contrata um Engenheiro de Dados para liderar a transformação digital e otimizar a arquitetura de dados. É necessário ter experiência sólida em engenharia de dados em larga escala e proficiência em big data, além de conhecimento em SQL, Python e serviços em nuvem. Oferecemos um ambiente colaborativo e benefícios atrativos, como vale alimentação e plano de saúde.

Serviços

Vale alimentação e refeição

Auxílio home office

Plano de saúde e odontológico

Seguro de vida

Bonificação por indicação

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala.
• Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos.
• Forte domínio em big data e processamento distribuído.

Responsabilidades

• Liderar a transformação de AI.
• Projetar e otimizar a arquitetura de dados.
• Habilitar casos de uso de alto impacto.

Conhecimentos

Engenharia de dados em larga escala

Arquitetura e modelagem de dados analíticos

Processamento distribuído

SQL e otimização de queries

Programação em Python, Scala ou Java

Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure)

ETL/ELT e orquestração

Data Mesh e Data Products

Governança de dados e compliance

Boas práticas de engenharia de software

Ferramentas

Spark

Hadoop

Flink

dbt

Airflow

PostgreSQL

MongoDB

DynamoDB

Descrição da oferta de emprego

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

Benefícios

• Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
• Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
• Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
• Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
• Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
• Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
• Participação nos lucros
• Gympass e TotalPass para se manter saudável
• Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
• Licença maternidade estendida: 180 dias
• Licença paternidade estendida: 30 dias
• Desconto em consultas nutricionais
• Desconto em terapia online
• Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
• Knowledge transfer através do Frame KT
• Bonificação por indicação de novos colaboradores
• E não paramos por aí!
• Horário flexível
• No dress code
• Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
• Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

A missão na Framework

• Liderar a transformação de AI: Seja um protagonista na migração, modernização e escala da plataforma de dados para suportar produtos de negócios, análises avançadas e inteligência artificial em larga escala.
• Projetar e otimizar a arquitetura de dados: Atuar na definição de padrões arquiteturais, melhores práticas e estratégias de eficiência como FinOps, governança de dados federada e AI-ready by design.
• Habilitar casos de uso de alto impacto: Trabalhar em projetos estratégicos que transformam dados em ativos de negócio para personalização da jornada do cliente, automação operacional e inteligência analítica.
• Impulsionar o uso estratégico de dados: Garantir que a plataforma de dados sirva como um diferencial competitivo, habilitando soluções que geram valor real para o negócio.

O que é preciso para fazer parte do time?

• Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala.
• Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).
• Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink).
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas.
• Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações.
• Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps
• Experiência com ETL / ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect).
• Vivência em Data Mesh e Data Products.
• Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML / GenAI).
• Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).
• Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos.
• Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.).
• Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI / CD, testes).
• Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs / OKRs).
• Experiência em mentoria técnica e liderança de engenheiros de diferentes níveis.

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe