Engenheiro De Dados Aws

Conquest One; Brasília; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria tecnológica está buscando um(a) Engenheiro de Dados AWS para atuar em um projeto desafiador e inovador. O profissional será responsável por arquitetar, desenvolver e otimizar soluções de Data Lake na AWS, criar pipelines de dados utilizando Spark e Python, e desenvolver dashboards no Power BI. O trabalho será em modelo híbrido, com presença no escritório algumas vezes na semana, na região da Berrini, em São Paulo. Experiência anterior em AWS e Python é essencial.

Qualificações

• Experiência com arquitetura e otimização de Data Lakes na AWS.
• Capacidade de criar e gerenciar pipelines de dados eficientes.
• Competência em ETL, garantindo consistência e qualidade dos dados.

Responsabilidades

• Arquitetar, desenvolver e otimizar estruturas de Data Lake na AWS.
• Criar pipelines escaláveis e eficientes usando Spark, Python e AWS.
• Monitorar e aprimorar o desempenho dos pipelines e ambientes de dados.
• Desenvolver visualizações interativas no Power BI.

Conhecimentos

Domínio em AWS

Experiência em Python

Conhecimento em Spark

Capacidade de criar dashboards no Power BI

Ferramentas

AWS (S3, Glue, Redshift)

Spark

Python

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Na Conquest One, somos mais do que uma consultoria tecnológica : somos uma equipe movida pela paixão por inovação e pelo impacto positivo que geramos nos nossos clientes e colaboradores.

28 anos de história e 15x eleita uma das melhores empresas para se trabalhar em tecnologia no Brasil (GPTW).

Desde 2021, também estamos presentes em Portugal!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados AWS para atuar em um projeto por tempo indeterminado, desafiador e inovador alocado em um grande cliente !

Local : Híbrido – (2 a 3 vezes por semana no escritório) Região da Berrini – Zona Sul de São Paulo / SP.

Modelo de contratação : CLT

Principais Responsabilidades

• Data Lake na AWS: Arquitetar, desenvolver e otimizar a estrutura do Data Lake utilizando S3, Glue, Redshift, entre outros.
• Pipelines de dados: Criar pipelines escaláveis e eficientes com Spark, Python e ferramentas da AWS.
• ETL: Realizar extração, transformação e carga de dados garantindo consistência e qualidade.
• Otimização de performance: Monitorar e aprimorar o desempenho dos pipelines e do ambiente de dados.
• Dashboards e relatórios: Desenvolver visualizações interativas no Power BI para apoiar as áreas de negócio.
• Integração com times: Colaborar com analistas, TI e áreas de negócio para entender as necessidades e entregar soluções eficazes.
• Governança de dados: Implementar boas práticas de qualidade, segurança e conformidade.

Tecnologias e Ferramentas

• AWS (S3, Glue, Redshift)
• Spark
• Python
• Power BI