Engenheiro De Dados

Beesby; Votorantim; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está em busca de um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis utilizando Python e Spark, com foco na otimização de custo e performance. O candidato ideal deve ter experiência avançada em SQL e modelagem de dados, desenvolvimento em Python e Airflow, e prática de métodos ágeis. Conhecimentos em Superset e boas práticas de Data Visualization são diferenciais. A oportunidade oferece um papel prático e autonomia significativa na evolução do ecossistema de dados.

Qualificações

• Experiência avançada em SQL e modelagem de dados.
• Sólidos conhecimentos em Python e Spark.
• Habilidade no desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados com arquitetura medalhão para otimização.
• Otimizar consultas e gerenciar o monitoramento dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Modelo de dados

GitHub

CI / CD

Métodos ágeis

Ferramentas

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc