Engenheiro De Dados

Beesby; Vitória da Conquista; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados em Vitória da Conquista está à procura de um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis com Python e Spark. O candidato ideal deve ter experiência em SQL avançado e modelagem, além de desenvolver pipelines em Python e Airflow. A função exige um papel hands-on, com foco em otimização de custos e performance, e com uma comunicação clara com públicos técnicos e de negócio. Conhecimentos adicionais em Superset e Lakehouse são considerados diferenciais.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e técnicas de modelagem.
• Forte domínio de Python, Spark e Deltalake.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados com uma arquitetura medalhão, otimizando custos e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar a saúde e custos dos pipelines e documentar a arquitetura.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow

Versionamento com GitHub e CI / CD

Métodos ágeis

Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc