Engenheiro De Dados

Mouts Ti; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está contratando um Engenheiro de Dados Júnior/Pleno para atuar 100% remoto. O profissional será responsável por garantir a qualidade e a integridade dos dados, trabalhando em um ambiente baseado em Azure. As principais responsabilidades incluem atuar com equipes de Negócios e CRM, realizar transformações e cargas no Databricks, além de manter pipelines de dados no SQL Server. Procura-se candidatos com experiência em Azure Data Factory e SQL Server, e habilidade de comunicação com áreas de negócio.

Qualificações

• Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
• Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
• Vivência com ETL / ELT e integração de dados.
• Experiência com ambientes de dados em Azure.
• Boa comunicação e interação com áreas de negócio.
• Familiaridade com Delta / ICEBERG e arquitetura lakehouse.

Responsabilidades

• Atuar com times de Negócios e CRM garantindo integridade dos dados.
• Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
• Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
• Manter e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.
• Criar e manter views e procedures no SQL Server.
• Monitorar e otimizar fluxos garantindo performance e disponibilidade.

Conhecimentos

Azure Data Factory

Databricks (Spark)

SQL Server

ETL / ELT

Comunicação

Descrição da oferta de emprego

🚀 Estamos contratando | Engenheiro de Dados Júnior / Pleno – 100% Remoto

Na Mouts TI, buscamos um Engenheiro de Dados para atuar em um projeto estratégico, garantindo a sustentação e evolução dos fluxos de dados que suportam as áreas de Negócios e CRM. Essa pessoa será responsável por assegurar a qualidade, consistência e disponibilidade das informações, trabalhando em um ambiente moderno baseado em Azure.

Responsabilidades

• Atuar com times de Negócios e CRM garantindo integridade dos dados.
• Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
• Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
• Manter e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.i>
• Criar e manter views e procedures no SQL Server.
• Monitorar e otimizar fluxos garantindo performance e disponibilidade.

Requisitos

• Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
• Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
• Vivência com ETL / ELT e integração de dados.
• Experiência com ambientes de dados em Azure.
• Boa comunicação e interação com áreas de negócio.
• Familiaridade com Delta / ICEBERG e arquitetura lakehouse.

Diferenciais

• Vivência no segmento financeiro ou cooperativo.
• Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização.

Se você quer atuar com dados em um ambiente moderno e em evolução contínua, candidate-se agora e venha fazer parte do time 🚀