Engenheiro De Dados

Beesby; Manaus; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está buscando um profissional para ajudar na evolução do ecossistema de dados, focando em DeltaLake, Spark e Superset. O candidato ideal será responsável por desenvolver e operar pipelines escaláveis em Python, modelar dados e otimizar consultas. É fundamental ter experiência em SQL avançado, Python e métodos ágeis. Conhecimentos em Superset e boas práticas de Data Viz são diferenciais. O ambiente busca uma abordagem mais open-source do que Microsoft.

Qualificações

• Experiência com modelagem de dados e SQL avançado.
• Sólidos conhecimentos em Python e Spark.
• Experiência em desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.
• Familiaridade com versionamento em GitHub e CI/CD.
• Experiência com métodos ágeis e comunicação com públicos técnicos e de negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas e monitorar a saúde dos pipelines.
• Monitorar saúde e custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

CI / CD

Métodos ágeis

Comunicação clara

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

Airflow

GitHub

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc