Engenheiro De Dados

Niteo Technologies; Campo Bom; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em Campos Bom, no Rio Grande do Sul. Você será responsável por projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis em ambientes cloud, principalmente usando Azure e Databricks. Buscamos um profissional com forte domínio em Python e SQL, experiência em ambientes ágeis e uma mentalidade colaborativa para interagir com diversos times. Esta é uma oportunidade para quem deseja fazer parte de projetos inovadores que impactam decisões baseadas em dados.

Qualificações

• Experiência sólida com serviços de dados Azure, incluindo Data Lake e Data Factory.
• Domínio de Databricks e Apache Spark para processamento de dados.
• Proficiência em Python e SQL para manipulação de dados.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis em ambiente cloud (Azure).
• Garantir a qualidade e segurança dos dados em todas as etapas do processo.
• Colaborar com times para entender necessidades e traduzir em soluções de dados.

Conhecimentos

Azure Data Services

Databricks

Apache Spark

Python

SQL

ETL/ELT

Git

DevOps

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, sendo protagonista na construção de soluções técnicas que sustentem decisões baseadas em dados. Se você é apaixonado por tecnologia, tem perfil consultivo e gosta de trabalhar em ambientes colaborativos e dinâmicos, essa vaga é para você!

💻 Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambientes cloud (Azure).
• Trabalhar com Databricks para processamento de dados em larga escala, utilizando Spark.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as etapas do processo.
• Colaborar com times de produto, engenharia e negócios para entender necessidades e traduzir em soluções de dados.
• Implementar boas práticas de governança, versionamento e documentação de dados.
• Otimizar performance de pipelines e custos de infraestrutura em cloud.
• Participar da definição de arquitetura de dados e estratégias de integração entre sistemas.
• Experiência sólida com Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse, etc.).
• Domínio de Databricks e Apache Spark .
• Proficiência em Python e SQL .
• Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e arquitetura orientada a dados.
• Experiência com versionamento de código (Git) e práticas DevOps para dados.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração e monitoramento de pipelines.
• Capacidade analítica, atenção a detalhes e perfil colaborativo.
• Experiência com Delta Lake , Unity Catalog e CI/CD para dados .
• Conhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização.
• Experiência em ambientes ágeis e squads multidisciplinares.

Engenheiro Dados • campo bom, estado do rio grande do sul, br