Engenheiro De Dados

Mouts Ti; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Engenheiro de Dados Júnior/Pleno para um projeto remoto em um ambiente moderno. O candidato ideal deve ter experiência com Azure Data Factory e Databricks, além de conhecimento sólido em SQL Server. O profissional será responsável pela integridade dos dados, execução de transformações e manutenção de pipelines de dados. Se você deseja trabalhar em um projeto desafiador, candidate-se agora e faça parte de uma equipe dinâmica.

Qualificações

• Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
• Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
• Vivência com ETL / ELT e integração de dados.
• Experiência com ambientes de dados em Azure.
• Boa comunicação e interação com áreas de negócio.
• Familiaridade com Delta / ICEBERG e arquitetura lakehouse.

Responsabilidades

• Atuar com times de Negócios e CRM garantindo integridade dos dados.
• Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
• Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
• Manter e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.
• Criar e manter views e procedures no SQL Server.
• Monitorar e otimizar fluxos garantindo performance e disponibilidade.

Conhecimentos

Azure Data Factory

Databricks (Spark)

SQL Server

ETL / ELT

Boa comunicação

Delta / ICEBERG

Ferramentas

Power BI

Descrição da oferta de emprego

🚀 Estamos contratando | Engenheiro de Dados Júnior / Pleno – 100% Remoto

Na Mouts TI, buscamos um Engenheiro de Dados para atuar em um projeto estratégico, garantindo a sustentação e evolução dos fluxos de dados que suportam as áreas de Negócios e CRM. Essa pessoa será responsável por assegurar a qualidade, consistência e disponibilidade das informações, trabalhando em um ambiente moderno baseado em Azure.

Responsabilidades

• Atuar com times de Negócios e CRM garantindo integridade dos dados.
• Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
• Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
• Manter e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.i>
• Criar e manter views e procedures no SQL Server.
• Monitorar e otimizar fluxos garantindo performance e disponibilidade.

Requisitos

• Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
• Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
• Vivência com ETL / ELT e integração de dados.
• Experiência com ambientes de dados em Azure.
• Boa comunicação e interação com áreas de negócio.
• Familiaridade com Delta / ICEBERG e arquitetura lakehouse.

Diferenciais

• Vivência no segmento financeiro ou cooperativo.
• Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização.

Se você quer atuar com dados em um ambiente moderno e em evolução contínua, candidate-se agora e venha fazer parte do time 🚀