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Engenheiro De Dados

Foursys

Bauru

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 8 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está buscando um Engenheiro de Dados Senior. Este profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados, coletando e transformando dados para análises. É necessário conhecimento em DataOps, Python e SQL, além de ferramentas como Azure Data Factory e Nifi. A fluência em inglês e habilidades de trabalho em equipe são essenciais. A empresa oferece ótimas vantagens como assistência médica e descontos em cursos.

Serviços

Assistência médica
VR e VA flexível
Gympass
Descontos em restaurantes
Descontos em cursos

Qualificações

  • Experiência em desenvolver e manter pipelines de dados.
  • Habilidade em coletar, limpar e transformar dados brutos.
  • Proficiência em modelagem de dados e bancos de dados relacionais.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão e transformação.
  • Colaborar com analistas de dados para fornecer datasets refinados.

Conhecimentos

DataOps
Python
SQL
Trabalho em equipe
Comunicação em inglês

Ferramentas

Nifi
Azure Data Factory
AWS Glue ETL
dbt
EMR
Databricks
Airflow
SQL Server
MySQL
PostgreSQL
Descrição da oferta de emprego

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somosW.

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade :

Descrição do Cargo : Engenheiro de Dados Senior

Personalidade : Pessoa hands on (code), com conhecimento de DataOps e onpremise

Responsabilidades
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para a ingestão, limpeza e transformação de dados.
  • Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
  • Modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), e data warehouses.
  • Colaborar com analistas de dados para fornecer datasets refinados
Conhecimento Técnico
  • Conhecimento em ferramentas de fluxos de dados (Ex : Nifi, Azure Data Factory, AWS Glue ETL)
  • Conhecimento em Python e SQL
  • Conhecimento em modelagem de dados
  • Conhecimento em ferramentas de transformação de dados (Ex : dbt, EMR, Databricks)
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex : Airflow, Azure Data Factory, Degster)
  • Proficiência em bancos de dados relacionais (Ex : SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
  • Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente em inglês.
  • Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (Agile)
  • Capacidade de identificar problemas e sugerir soluções.

Inglês : Avançado ou Fluente

E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!
  • Assistência médica;
  • VR e VA flexível;
  • Gympass e Wellz;
  • Parceria com o SESC;
  • Descontos em restaurantes;
  • Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

E aí, aceita o desafio? Então conclua sua inscrição e #VemSerFoursys! Boa sorte!

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.