Engenheiro De Dados

Beesby; Alvorada; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em tecnologia localizada em Alvorada, Brasil, está em busca de um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis e otimizar a arquitetura de dados. É desejável que o candidato tenha experiência avançada em SQL, Python e ferramentas como Spark e Deltalake. Com um papel hands-on, você terá autonomia e impacto direto nos processos da empresa, com ênfase em soluções opensource e práticas de governança e qualidade de dados.

Qualificações

• Experiência avançada em SQL e modelagem de dados.
• Experiência prática em Python, Spark, Deltalake e arquitetura medalhão.
• Habilidade em desenvolver e operar pipelines escaláveis em Python e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados e otimizar custo e performance.
• Monitorar saúde e custos dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Arquitetura Medalhão

Desenvolvimento de pipelines em Python

Airflow

Versionamento com GitHub

CI / CD

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

Superset

Lakehouse

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc