Engenheiro(A) De Dados

Sysmanager; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em remoto. O candidato ideal terá experiência comprovada em GCP, modelagem de dados e SQL avançado, além de habilidades em Python e governança de dados. O trabalho inclui projetar e desenvolver pipelines, garantir a segurança dos dados e otimizar processos. Com benefícios como vale alimentação e assistência médica, a posição oferece oportunidades de crescimento pessoal e profissional.

Serviços

Vale Alimentação

Assistência Médica

Desconto em cursos

Academia Sys Manager

Auxílio Creche

Seguro de vida

Qualificações

• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados.
• Domínio dos serviços da GCP e modelagem de dados.
• Proficiência em SQL e uso de Python para orquestração.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines escaláveis em GCP.
• Definir modelos dimensionais e implementar integrações.
• Monitorar e otimizar pipelines para eficiência de custos.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer)

Modelagem de dados dimensional/Data Vault

SQL Avançado

Python

Data Governance

Comunicação clara

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Dados Pleno – Remoto

Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, buscamos talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados. Nossa empresa valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe, oferecendo oportunidades de crescimento e desenvolvimento em matriz no Brasil e filiais internacionais.

Requisitos Essenciais

• Atuação comprovada como Engenheiro de Dados
• Domínio dos serviços da GCP, incluindo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage e Composer
• Conhecimento sólido em modelagem de dados dimensional e/ou Data Vault
• Experiência no desenho e implementação de pipelines batch, semiestruturados e de streaming
• Proficiência em SQL avançado para consultas analíticas e operacionais
• Uso de Python para orquestração, transformação de dados e automações
• Vivência com versionamento de código, pipelines de CI/CD e boas práticas de engenharia de dados
• Conhecimento em Data Governance, Data Quality e segurança da informação
• Comunicação clara, com atuação consultiva junto às áreas de negócio

Requisitos Adicionais

• Experiência em liderança técnica de iniciativas de dados de alta complexidade
• Capacidade de definir arquiteturas escaláveis e estabelecer padrões corporativos
• Atuação em ambientes regulados ou com alto volume transacional
• Vivência em integrações avançadas entre sistemas corporativos, legados, APIs e streaming
• Experiência em otimização de custos e eficiência operacional em nuvem
• Habilidade para tomada de decisão técnica e influência sobre stakeholders de tecnologia e produto
• Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a: automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e sustentar pipelines robustos, seguros e escaláveis em GCP, atendendo demandas analíticas, operacionais e regulatórias
• Definir e implementar modelos dimensionais, operacionais e/ou Data Vault, assegurando consistência e alto desempenho analítico
• Implementar integrações entre sistemas corporativos, APIs, arquivos e fluxos de streaming, garantindo confiabilidade e rastreabilidade
• Aplicar práticas de qualidade, catalogação, linhagem e governança de dados, assegurando conformidade e segurança
• Monitorar, analisar e otimizar pipelines e consultas, garantindo eficiência de custos e cumprimento de SLAs
• Atuar como ponte entre tecnologia e negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados escaláveis e aderentes ao contexto do cliente
• Identificar gargalos, automatizar processos e propor melhorias que ampliem a maturidade analítica da organização

Benefícios

• Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas
• Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação)
• Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
• Academia Sys Manager – plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado
• Auxílio Creche
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Convênio para Pet
• TotalPass
• Day Off após 12 meses
• Seguro de vida e outros