DevOps Analyst Sênior (Multi-Cloud & AIOps) - REMOTO

#sejaveriter; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de transformação digital está à procura de um DevOps Sênior no Brasil. O profissional deve ter forte experiência em ambientes multi-cloud (AWS, Azure e Google Cloud) e domínio de Terraform, Docker e Kubernetes. O papel envolverá a automação da infraestrutura e a gestão de AI, como implantação de modelos de Machine Learning em produção.

Serviços

Vale refeição

Vale alimentação

Auxílio home office

Assistência médica

Assistência odontológica

Seguro de vida

Parcerias de descontos

Convênios em estabelecimentos de ensino

Treinamentos de agilidade

Licenças Alura

Intervalor Verity

#VerityComVocê

Viva Engage

Qualificações

• Experiência comprovada como DevOps Sênior ou função similar.
• Proficiência em AWS, Azure e Google Cloud.
• Domínio em Terraform para infraestrutura como código.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de CI/CD robustos.
• Provisionar e gerenciar infraestrutura em AWS, Azure e GCP utilizando Terraform.
• Automatizar deploys de aplicações e bancos de dados.

Conhecimentos

AWS

Azure

Google Cloud

Terraform

Docker

Kubernetes

CI/CD pipelines

segurança em nuvem

Descrição da oferta de emprego

Job description

A Verity está buscando novos talentos!

Somos uma consultoria de transformação e inovação digital e buscamos DevOps Analyst para fazer parte dessa jornada.

Olha só quais são as experiências e conhecimentos que você precisa ter para acelerar e transformar com a gente:

Main responsibilities

Estamos em busca de um(a) DevOps Sênior com forte experiência em ambientes multi-cloud (AWS, Azure e Google Cloud) e profundo domínio de Terraform, Docker e Kubernetes. Esse(a) profissional terá um papel estratégico, não só na sustentação e automação da infraestrutura, mas também na gestão de AI, incluindo implantação de modelos de Machine Learning/LLMs em produção e TokenOps (gestão e otimização de custos/consumo de tokens em ambientes de IA Generativa).

• Projetar e manter pipelines de CI/CD robustos (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI ou similares).
• Provisionar e gerenciar infraestrutura em AWS, Azure e GCP utilizando Terraform.
• Implementar práticas de segurança em nuvem, incluindo gerenciamento de identidades (IAM), políticas de acesso, criptografia e monitoramento.
• Estruturar e manter segmentação de rede (VPCs, subnets, firewalls, roteamento, peering, VPNs, etc.).
• Automatizar deploys de aplicações e bancos de dados (SQL e NoSQL).
• Projetar, gerenciar e otimizar ambientes de containerização com Docker e Kubernetes (clusters, ingress, service mesh, escalabilidade e segurança).
• Monitorar infraestrutura e aplicações utilizando ferramentas como Datadog, Prometheus, Grafana ou equivalentes.
• Atuar em gestão de AI, incluindo orquestração, implantação e monitoramento de modelos LLMs em pipelines produtivos.
• Implementar práticas de TokenOps, garantindo eficiência no uso de modelos generativos, monitoramento de consumo de tokens, custos e performance.
• Colaborar com times de desenvolvimento, arquitetura e ciência de dados para garantir escalabilidade, performance e resiliência em workloads de AI.
• Troubleshooting de ambientes distribuídos, multi-cloud e de AI.

Requirements and skills

• Experiência comprovada como DevOps Sênior ou função similar.
• Proficiência em AWS, Azure e Google Cloud.
• Domínio em Terraform (infraestrutura como código).
• Fortes conhecimentos em Docker e Kubernetes (gestão de clusters, deployment strategies, observabilidade e segurança).
• Experiência em pipelines CI/CD e automação de processos.
• Conhecimentos em segurança em nuvem (IAM, policies, compliance, hardening).
• Vivência em segmentação e arquitetura de redes em nuvem.
• Deploy e administração de bancos de dados (RDS, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, BigQuery, CosmosDB etc.).
• Experiência em implantação e monitoramento de modelos de Machine Learning/LLMs.
• Familiaridade com práticas de TokenOps (gestão de custos e performance em AI generativa).
• Conhecimentos em observabilidade (logging, tracing, monitoring).

Diferenciais

• Certificações AWS, Azure ou GCP.
• Experiência com multi-cloud híbrida em ambientes de missão crítica.
• Conhecimentos em SRE (Site Reliability Engineering).
• Experiência em MLOps / AIOps.
• Experiência em FinOps e TokenOps para otimização de custos em nuvem e AI.
• Atuação prévia em ambientes regulados (LGPD, SOC2, PCI-DSS, HIPAA).

Additional information

Aqui nós somos humanos, somos digitais, somos Verity!

Tudo o que fazemos se baseia em nossos Valores Fascinantes:

• Tecnologia

Nossa Paixão por tecnologia nos impulsiona a modernizar e acelerar negócios;

• Transparência e Comprometimento

Somos guiados pela transparência e comprometimento com a entrega;

• Conexão Humana

Somos humanos que escutam com empatia e colaboram nas diferenças;

• Experiência

Construímos nossa reputação nos desafiando diariamente para entregar as melhores experiências para nossos clientes e colaboradores;

É assim que criamos experiências inovadoras para o mundo digital, inspirando protagonismo e gerando resultados incríveis aos nossos clientes, sempre focados em metodologia, tecnologia e pessoas.

Fomos certificados comouma das melhores empresas para se trabalhar pelo Great Place To Work, e a cada dia criamos ações que melhoram ainda mais o ambiente de trabalho, aqui na Verity você tem:

• Vale refeição
• Vale alimentação
• Auxílio home office
• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Seguro de vida
• Parcerias de descontos
• Convênios em estabelecimentos e instituições de ensino
• Treinamentos de agilidade recorrentes
• Licenças Alura
• Intervalor Verity
• #VerityComVocê
• Viva Engage