[Data] Sênior Analytics Engineer - Relacionamento com o Cliente

Stone - LinkedIn; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia no Brasil busca um Sênior Analytics Engineer para atuar em projetos de dados essenciais. O profissional trabalhará com arquiteturas de dados para construir modelos robustos, desenvolverá soluções automatizadas e colaborará diretamente com equipes multifuncionais, impactando as decisões estratégicas. Oferecemos um ambiente inovador e um papel fundamental no aumento da maturidade analítica da companhia.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico

Hospital Digital, da Vitta

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

Auxílio Remoto + Setup Inicial

Horário flexível

Benefício Educação

Auxílio Creche

Vale Transporte

Qualificações

• Domínio em escrever queries complexas e otimizadas para manipulação de grandes bases de dados.
• Experiência com diferentes técnicas avançadas de modelagem de dados para fins analíticos.
• Sólidos conhecimentos teóricos e práticos em Google BigQuery e/ou Databricks.
• Experiência em qualidade e observabilidade de pipelines de dados, incluindo monitoramento e testes automatizados.
• Capacidade comprovada de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas e soluções práticas.

Responsabilidades

• Trabalhar com arquiteturas de dados de grande escala para construir modelos de dados robustos.
• Criar pipelines de dados, garantindo a observabilidade e a automação.
• Atuar em parceria direta com times multidisciplinares de produto e negócio.

Conhecimentos

SQL Avançado

Modelagem de Dados

Ferramentas de Dados

Qualidade de Dados

Abstração de Negócio

Habilidade de Comunicação

Mentalidade de Transformação

Aprendizagem Contínua

Ferramentas

Google BigQuery

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Vaga

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.

Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.

No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.

Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.

The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.

Como é ser uma pessoa Sênior Analytics Engineer:

Nossos times de Analytics Engineering têm um papel fundamental, atuando como um parceiro estratégico para diversas áreas de Relacionamento com o Cliente, como Planejamento e Controle, Atendimento Automatizado (Chatbot e IA Generativa) e Gestão da Força de Trabalho.

A vaga de Senior Analytics Engineer é uma oportunidade de atuar em projetos de dados, impactando diretamente as decisões de negócio do departamento de Relacionamento com o Cliente. O grande desafio é ser um pilar de inovação e melhoria contínua, elevando a maturidade analítica da companhia. Para isso, o time é focado em resolução de problemas, transformando regras de negócio em métricas quantitativas e soluções práticas.

Responsabilidades:

• Modelagem e Análise de Dados: Trabalhar com arquiteturas de dados de grande escala (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) para construir modelos de dados robustos e escaláveis.
• Desenvolvimento de Soluções: Criar pipelines de dados, garantindo a observabilidade e a automação, e desenvolver dashboards para monitorar a performance e acompanhar os KPIs e OKRs do negócio.
• Colaboração Estratégica: Atuar em parceria direta com times multidisciplinares de produto e negócio, influenciando decisões com base em dados e elevando a maturidade analítica da empresa.

O que esperamos de você:

• SQL Avançado: Domínio em escrever queries complexas e otimizadas para manipulação de grandes bases de dados.
• Modelagem de Dados: Experiência com diferentes técnicas avançadas de modelagem de dados para fins analíticos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart).
• Ferramentas de Dados: Sólidos conhecimentos teóricos e práticos em Google BigQuery e/ou Databricks.
• Qualidade de Dados: Experiência em qualidade e observabilidade de pipelines de dados, incluindo monitoramento e testes automatizados.
• Abstração de Negócio: Capacidade comprovada de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas e soluções práticas.

Buscamos um profissional proativo e apaixonado por dados, que seja um agente de transformação dentro da empresa. Além disso, as seguintes habilidades são fundamentais para a posição:

• Habilidade de Comunicação: Capacidade de interagir de forma clara e objetiva com stakeholders de áreas técnicas e de negócio.
• Mentalidade de Transformação: Disposição para propor e influenciar com análises, buscando constantemente a melhoria dos processos.
• Aprendizagem Contínua: Ser um pilar de capacitação para o time e para a empresa, sempre buscando novos conhecimentos.

O que aumenta as suas chances:

• Experiência prévia em áreas de Relacionamento com o Cliente.
• Experiência como líder técnico.

Benefícios:

• Plano de Saúde e Odontológico
• Hospital Digital, da Vitta: equipe médica multidisciplinar, terapeutas e atendimento 24h
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
• Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)
• Horário flexível
• Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas
• Auxílio Creche
• Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo:

• Inscrição: Começa a sua jornada conosco. Nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve.
• Entrevistas com o time de People: Papo inicial para conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio proposto.
• Avaliação Técnica: Aprofunda as suas hard skills, geralmente com dois chamados ou com um desafio prático.
• Check de Cultura: Papo com guardiões da cultura para alinhamento de crenças e visão.
• Feedback: Compartilharemos o status e próximos passos, independentemente do resultado.

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone

Aqui na Stone Co., valorizamos as melhores pessoas para melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é grande e, se você se identifica com o nosso propósito, junte-se a nós!

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

Candidatar a esta vaga

Este conteúdo é apenas para fins de interesse e não deverá incluir campos de formulário ou perguntas de candidatura.

Observação Final

Esta descrição mantém o foco nas responsabilidades, qualificações e etapas relevantes para a vaga; conteúdos estranhos ao processo de recrutamento foram removidos para manter a clareza e conformidade.