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Data Scientist Spec IV

Santander

São Paulo

Presencial

BRL 160.000 - 200.000

Tempo integral

Há 9 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa financeira de grande porte em São Paulo está buscando um Especialista IV na área do Datalab. O candidato ideal será responsável por modelagem estatística e desenvolvimento de produtos de dados que impactam diretamente os consumidores. Deve ter conhecimento em Python, SQL, e Machine Learning, entre outros. Benefícios incluem assistência médica, previdência, bonificações e programas de bem-estar. Venha transformar dados em decisões estratégicas conosco.

Serviços

Remuneração Variável (PLR + Bônus)

Assistência Médica e Odontológica

Auxílio Alimentação e Refeição

Previdência Complementar

Seguro de Vida

Auxílio Creche / Babá

Gympass ou Totalpass

Vale Transporte

Programa Nascer

Be Healthy - Programa que incentiva hábitos saudáveis

Qualificações

Liderança técnica em criação de modelos estatísticos complexos.
Desenvolvimento de pipelines de dados para modelos estatísticos.
Comunicação e apresentação dos resultados dos modelos.

Responsabilidades

Responsável por modelagem estatística e relatórios complexos.
Criação e aperfeiçoamento de módulos relacionados à ciência de dados.
Mescla e refino de variáveis para uso em modelos.

Conhecimentos

Python

SQL

Spark

Hadoop

Cloud Computing

Machine Learning

Estatística

Análise de Dados

Databricks

Experimentação e Inferência Causal

Formação académica

Ensino Superior Completo

Desejável Pós Graduação

Ferramentas

PowerBI

Tableau

Scala

Oracle

Kafka

Data Scientist Spec IVCountry : BrazilData Scientist Specialist IV

Temos uma vaga para você de Especialista IV na área do Datalab.

Aqui na área do Datalab você fará parte do time que é responsável por transformar dados em decisões estratégicas, demonstrar o poder dos dados e melhorar a experiência de todos nossos clientes. Fazemos isso por meio de modelagem estatística, melhorias de eficiência operacional e criação de produtos de dados que impactam diretamente nossos consumidores. Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.

Aqui o seu papel será :

Liderança técnica apurada na criação e especificação de modelos estatísticos e relatórios de alta complexidade. Criação de módulos e capacidades para o time de ciência de dados. Criação, limpeza e refinamento de variáveis para uso em modelos. Desenvolvimento de pipelines de dados utilizados para modelos estatísticos e relatórios de média / alta complexidade. Evoluções em pipelines de transformação, criação e uso de dados no processo de modelagem. Criar e aperfeiçoar módulos e funções relacionados à ciência de dados (ETL, feature engineering, armazenamento, combinação de dados, utilidades, etc). Auxiliar no acompanhamento e mensuração de modelos de machine learning, assim como soluções de produtos de dados. Utilizar as melhores práticas de codificação na produtização de pipeline de dados. Aperfeiçoamento de parâmetros de execução de pipelines de ciência de dados. Por fim, comunicação dos resultados dos modelos, sendo capaz de gerar apresentações e traduzir o escopo de modelagem para toda instituição.

Você vai se identificar com a gente se tiver conhecimentos em :

Python, SQL, Spark, Hadoop, Cloud Computing, Machine Learning, Estatística, Análise de Dados, Databricks, Experimentação e Inferência Causal.

Ensino Superior Completo / Desejável Pós Graduação

Como desejável temos : Inglês, Big Data, Data Mining, Processamento Batch / Streaming, Cloud Azure, Oracle, Scala, bancos NoSQL, PowerBI, Tableau, Spark Streaming, Kafka, Metodologia Ágil,

Certificações :

Microsoft AZ, DP e AI, Certificações DataBricks Data Science, CI / CD e conhecimento da indústria Financeira.

Think Customer – Penso no Cliente

Embrace Change – Impulsiono a mudança

Act Now – Atuo com rapidez

Move Together – Trabalho em equipe

Speak Up – Falo abertamente

BENEFÍCIOS