Data Scientist (Remoto) - Pleno/Sênior

Recruit.me_consultoria; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria de automação está buscando um Cientista de Dados Pleno/Sênior para integrar um time inovador em um ambiente 100% remoto. O profissional será responsável por liderar o desenvolvimento de soluções de análise e machine learning, atuando diretamente com clientes e trabalhando em projetos que impactam diretamente os negócios. É necessário ter experiência em machine learning, forte domínio de Python e fluência em português e inglês.

Serviços

Orçamento para cursos e certificações

Cultura colaborativa

Ambiente inovador

Qualificações

• Experiência em ciência de dados, machine learning ou estatística aplicada.
• Capacidade de construir e implantar modelos de ML em produção.
• Domínio de Python e bibliotecas como pandas e NumPy.

Responsabilidades

• Conduzir projetos de ciência de dados desde a exploração de dados até a implantação.
• Desenvolver e avaliar modelos preditivos utilizando Python.
• Colaborar com engenheiros de ML para colocar modelos em produção.

Conhecimentos

Machine Learning

Python

SQL

Estatística

Deep Learning

NLP

MLOps

Ferramentas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Data Scientist (Remoto) - Pleno/Sênior Recruit.me_consultoria•Diadema, São Paulo, Brazil

Descrição da vaga

AImana

é a principal consultoria de automação com IA no Brasil, entregando soluções de ponta para clientes nos setores financeiro, varejo, logística e outros. Você fará parte de um time em rápido crescimento, que combina alta especialização técnica com uma cultura de abertura, experimentação e aprendizado contínuo.

Por que se juntar a nós?

• Impacto Real : Assuma projetos estratégicos que automatizam e transformam processos centrais de negócio.
• Mentalidade de Crescimento : Orçamento dedicado para cursos, conferências e certificações, mantendo você na linha de frente da inovação em IA.
• Cultura Colaborativa : Trabalhe com uma equipe multidisciplinar que valoriza compartilhamento de conhecimento e mentoria.

Como Cientista de Dados Pleno / Sênior na AImana, você liderará o design, desenvolvimento e implementação de soluções avançadas de análise e machine learning de ponta a ponta. Você atuará diretamente com clientes para definir desafios de negócio, projetar modelos escaláveis e entregar estratégias orientadas a dados que geram valor mensurável.

Atividades

• Gestão Completa : Conduzir projetos de ciência de dados desde o entendimento inicial e exploração de dados até modelagem, validação e implantação.
• Modelagem e Experimentação : Desenvolver e avaliar modelos preditivos, prescritivos e generativos utilizando Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou frameworks similares.
• Estratégia de Dados : Trabalhar em parceria com equipes de engenharia de dados para projetar pipelines robustos, garantindo qualidade, reprodutibilidade e escalabilidade.
• IA Aplicada : Utilizar técnicas avançadas como LLMs, deep learning, previsão de séries temporais, NLP e otimização para impacto direto em problemas reais.
• Rigor Estatístico : Aplicar desenho experimental sólido, testes A / B e inferência causal para orientar decisões de produto e negócio.
• MLOps e Implantação : Colaborar com engenheiros de ML para colocar modelos em produção usando práticas modernas de CI / CD, conteinerização e plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Interação com Clientes : Comunicar insights e resultados técnicos para públicos não técnicos, traduzindo soluções de ciência de dados em recomendações estratégicas.
• Mentoria : Orientar cientistas de dados juniores, promover boas práticas e contribuir para os playbooks internos da AImana.

Requisitos

• Experiência profissional em ciência de dados, machine learning ou estatística aplicada.
• Experiência comprovada construindo e implantando modelos de ML e pipelines de dados em produção.
• Forte domínio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).
• Sólido conhecimento em SQL, modelagem de dados e engenharia de features.
• Experiência com MLOps, versionamento (Git) e plataformas em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
• Expertise em uma ou mais áreas avançadas : NLP, fine-tuning de LLMs, sistemas de recomendação, previsão ou otimização.
• Excelente base em estatística, probabilidade e desenho experimental.
• Comunicação clara e capacidade de traduzir análises complexas para executivos.
• Fluência em português e inglês; confortável em conduzir conversas com clientes e equipes multidisciplinares.

O que você vai encontrar

• Oportunidade de construir o futuro com IA, atuando com tecnologias de ponta.

Ambiente altamente inovador, com abertura para experimentação

Cultura que valoriza autonomia, aprendizado contínuo, colaboração e crescimento.

100% remota